10 طرق يُحدث بها الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي ثورة في تفاعلنا

أ الذكاء الاصطناعي في الشبكات الاجتماعية إنها تعيد تشكيل الطريقة التي نتفاعل بها عبر الإنترنت.

هذه التقنية هي السبب وراء العديد من الميزات التي نستخدمها يوميًا، بدءًا من توصيات المحتوى وحتى اكتشاف البريد العشوائي.

أول ما يتبادر إلى ذهننا عندما نتحدث عنه الذكاء الاصطناعي في الشبكات الاجتماعية هي خوارزميات التوصية.

يقومون بتحليل تفاعلاتنا لفهم تفضيلاتنا ثم يعرضون لنا المحتوى الذي من المحتمل أن يثير اهتمامنا.

لا يؤدي هذا إلى تحسين تجربتنا كمستخدمين فحسب، بل إنه مهم أيضًا للشركات التي تستخدم وسائل التواصل الاجتماعي للتواصل مع عملائها.

الذكاء الاصطناعي في الإشراف على المحتوى: عصر جديد من الحوكمة الرقمية

تطبيق آخر مهم ل الذكاء الاصطناعي في الشبكات الاجتماعية هو الاعتدال في المحتوى.

مع نشر مليارات المشاركات يوميًا، من المستحيل على البشر التحكم في كل شيء.

أ الذكاء الاصطناعي (AI) تلعب دورًا متزايد الأهمية في الإشراف على المحتوى على وسائل التواصل الاجتماعي والمنصات الأخرى عبر الإنترنت.

مع تزايد حجم المحتوى الذي ينشئه المستخدمون، أصبح الذكاء الاصطناعي أداة لا غنى عنها للمساعدة في الحفاظ على سلامة وأمن المنصات الرقمية.

يتضمن الإشراف على المحتوى مراجعة المحتوى الذي ينشره المستخدمون والتحكم فيه للتأكد من امتثاله لسياسات وإرشادات النظام الأساسي.

وقد يشمل ذلك تحديد المحتوى المسيء أو المسيء أو غير القانوني وإزالته، بالإضافة إلى تصفية البريد العشوائي واكتشاف السلوك الاحتيالي.

ويأتي دور الذكاء الاصطناعي من خلال أتمتة جزء كبير من هذه العملية، مما يساعد على تصفية المحتوى غير المناسب أو المسيء.

يتم تدريب خوارزميات التعلم الآلي على مجموعات كبيرة من البيانات للتعرف على الأنماط والخصائص المرتبطة بالمحتوى الإشكالي.

ويمكنهم بعد ذلك تحليل المحتوى الجديد واتخاذ القرارات بشأن ما إذا كان ينبغي السماح به أو وضع علامة عليه للمراجعة أو إزالته.

إحدى الفوائد الرئيسية للذكاء الاصطناعي في الإشراف على المحتوى هي قدرته على معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة قد تكون مستحيلة بالنسبة للمشرفين البشريين.

يتيح ذلك للمنصات الاستجابة بسرعة للمحتوى الذي به مشكلات والحفاظ على بيئة آمنة ومرحبة عبر الإنترنت لمستخدميها.

مع تقدم التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع رؤية تحسينات مستمرة في دقة وفعالية أنظمة إدارة المحتوى القائمة على الذكاء الاصطناعي.

وفي الوقت نفسه، من الأهمية بمكان أن نستمر في تطوير وتنفيذ الممارسات الأخلاقية والمسؤولة لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل عادل وشفاف.

باختصار، الذكاء الاصطناعي في الشبكات الاجتماعية يغير الطريقة التي نتفاعل بها مع المنصات عبر الإنترنت.

ومع استمرار تطور هذه التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من التحسينات في تجربتنا عبر الإنترنت.

الذكاء الاصطناعي في الشبكات الاجتماعية مع الخوارزمية: شراكة قوية

أ الذكاء الاصطناعي (AI) و ال خوارزميات لعبت دورًا متزايد الأهمية على وسائل التواصل الاجتماعي.

ويعملون معًا على تغيير الطريقة التي نتفاعل بها مع المحتوى عبر الإنترنت.

الخوارزميات هي العمود الفقري للذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي.

إنهم مسؤولون عن تحليل كميات كبيرة من البيانات واتخاذ القرارات بناءً على هذا التحليل.

على سبيل المثال، عندما تقوم بالإعجاب بمنشور أو متابعة حساب جديد، تأخذ الخوارزمية ذلك في الاعتبار لتخصيص المحتوى الذي تراه.

الذكاء الاصطناعي بدوره هو ما يسمح لهذه الخوارزميات بأن تكون فعالة للغاية.

فهو يسمح للخوارزميات بالتعلم من البيانات التي تقوم بتحليلها، وتحسين دقتها وفعاليتها باستمرار.

يُعرف هذا باسم التعلم الآلي، وهو مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي.

يعمل الذكاء الاصطناعي والخوارزميات معًا على تحويل وسائل التواصل الاجتماعي إلى منصات تفاعلية ومخصصة للغاية.

فهي تمكن الشبكات الاجتماعية من تقديم توصيات محتوى مخصصة، وتصفية البريد العشوائي والمحتوى المسيء، وحتى مساعدة الشركات على التواصل مع عملائها بشكل أكثر فعالية.

باختصار، الذكاء الاصطناعي و ال خوارزميات تلعب دورًا حاسمًا في كيفية استخدامنا لوسائل التواصل الاجتماعي وتفاعلنا معها.

ومع استمرار تطور هذه التقنيات، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من الابتكارات والتحسينات في الطريقة التي نتفاعل بها مع عالم الإنترنت.

فيما يلي 10 طرق يُحدث بها الذكاء الاصطناعي ثورة في وسائل التواصل الاجتماعي:

1. توصيات المحتوى: يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل تفاعلاتنا لفهم تفضيلاتنا ويعرض لنا المحتوى الذي من المحتمل أن يثير اهتمامنا.
2. كشف البريد العشوائي: يساعد الذكاء الاصطناعي في تصفية البريد العشوائي والمحتوى المسيء.
3. الإشراف على المحتوى: مع إنشاء مليارات المشاركات يوميًا، يساعد الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى.
4. تحليل المشاعر: يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة ما يقال عن علاماتها التجارية عبر الإنترنت. يمكن للشركات استخدام هذه التقنية لمراقبة ما يقال عن علاماتها التجارية عبر الإنترنت، مما يسمح لها بالرد بسرعة على ردود الفعل السلبية.
5. الإعلانات المستهدفة: يتيح الذكاء الاصطناعي للشركات توجيه الإعلانات للمستخدمين بناءً على اهتماماتهم وسلوكياتهم.
6. توقعات الاتجاه: يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
7. خدمة الزبائن: تستخدم العديد من الشركات روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي لتوفير خدمة عملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
8. التعرف على الصور: يستطيع الذكاء الاصطناعي التعرف على الأشياء والأشخاص في الصور، والتي يمكن استخدامها لتحسين إمكانية الوصول أو إنشاء أنواع جديدة من المحتوى.
9. الترجمة الآلية: يستطيع الذكاء الاصطناعي ترجمة المنشورات والتعليقات تلقائيًا إلى لغات مختلفة، مما يجعل الوصول إلى وسائل التواصل الاجتماعي أكثر سهولة.
10. تحليل البيانات: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي لتوفير رؤى قيمة للشركات والباحثين.

هذه ليست سوى بعض الطرق التي يغير بها الذكاء الاصطناعي وسائل التواصل الاجتماعي. ومع استمرار تطور هذه التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من الابتكارات والتحسينات في الطريقة التي نتفاعل بها مع عالم الإنترنت.

وفي الختام، فإن الذكاء الاصطناعي والخوارزميات يعيدان تعريف الطريقة التي نتفاعل بها ونتفاعل مع وسائل التواصل الاجتماعي.

إنهم يعملون على تحسين تجربة المستخدم من خلال توفير محتوى مخصص، والإشراف على المحتوى، وتوفير تحليلات قيمة.

ومع استمرار تطور هذه التقنيات، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من الابتكارات والتحسينات في الطريقة التي نتفاعل بها مع عالم الإنترنت.

لقد بدأ عصر الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي للتو.

المصدر: كوفمان ودورا ولوسيا سانتايلا. "دور خوارزميات الذكاء الاصطناعي في شبكات التواصل الاجتماعي.” مجلة فاميكوس 27.1 (2020): e34074-e34074.