كيف سيحدث الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية ثورة في تشخيص الأمراض وعلاجها في عام 2024

أ الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هو أحد مجالات علوم الكمبيوتر الذي يسعى إلى إنشاء آلات وأنظمة قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري، مثل التعرف على الأنماط والتعلم والتفكير واتخاذ القرارات، المطبقة في سياق الرعاية الصحية.

إن التعامل مع المشكلات المعقدة والحساسة والحيوية للبشرية هو التحدي المتمثل في تطبيق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، وهو أحد أكثر مجالات التكنولوجيا الواعدة والصعبة.

يعد تحسين جودة خدمات الرعاية الصحية وكفاءتها وإمكانية الوصول إليها، بالإضافة إلى زيادة المعرفة والابتكار في المجال الطبي، من فوائد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، والتي يمكن تعريفها على أنها استخدام تقنيات وأدوات الذكاء الاصطناعي.

يمكن تحقيق عدة أغراض من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، مثل:

التشخيص بالذكاء الاصطناعي

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المتخصصين في الرعاية الصحية على تحديد الأمراض وتصنيفها، بناءً على البيانات السريرية وفحوصات التصوير والتحليلات المخبرية وغيرها.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا اقتراح فرضيات تشخيصية وتقليل الأخطاء وزيادة دقة وسرعة التشخيص.

علاج:

وبالنظر إلى الخصائص الفردية والأدلة العلمية وتفضيلات المريض، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد أفضل خطة علاجية لكل مريض.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مراقبة تقدم المريض وضبط العلاج اعتمادًا على الاستجابة والتحذير من المضاعفات المحتملة أو الآثار الضارة.

وقاية:

ومن خلال تحليل عوامل الخطر، والكشف المبكر عن العلامات التحذيرية والإرشادات حول العادات الصحية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم في الوقاية من الأمراض، فضلاً عن تشجيع التزام المريض بالعلاج الوقائي، من خلال التذكيرات والتغذية الراجعة والمحفزات.

ويمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يشجع التزام المريض بالعلاج الوقائي، من خلال التذكيرات والملاحظات والحوافز.

البحث: يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع وتحسين الأبحاث الطبية من خلال جمع ومعالجة وتحليل كميات كبيرة من البيانات من مصادر متنوعة مثل السجلات الطبية الإلكترونية وقواعد البيانات الجينومية والتجارب السريرية والمنشورات العلمية.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا إنشاء فرضيات جديدة، واكتشاف أنماط وارتباطات جديدة، وإنشاء نماذج وخوارزميات جديدة.

ثورة تشخيص وعلاج الأمراض من خلال الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

لدينا بعض الأمثلة على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتغيير الطريقة التي نشخص بها الأمراض ونعالجها:

- Watson من شركة IBM هو نظام ذكاء اصطناعي يمكنه تحليل البيانات السريرية والأدبيات الطبية لتقديم توصيات التشخيص والعلاج لأنواع مختلفة من السرطان، مثل سرطان الدم وسرطان الجلد وسرطان الثدي.

يستطيع واتسون أيضًا تحديد الطفرات الجينية ذات الصلة بالسرطان واقتراح علاجات محددة مستهدفة لكل مريض.

- يا العقل العميق، من جوجل، هي شركة ذكاء اصطناعي طورت شبكة عصبية قادرة على اكتشاف أكثر من 50 مرضًا للعين، بناءً على صور التصوير المقطعي التوافقي البصري (OCT).

ويمكن للنظام أيضًا تحديد أولويات الحالات الأكثر إلحاحًا وتوجيهها إلى المتخصصين المناسبين.

- يا آدا، من Ada Health، هو تطبيق يعمل بالذكاء الاصطناعي يعمل كمساعد صحي شخصي يمكنه تقييم أعراض المستخدم وتقديم معلومات حول الحالات الطبية المحتملة وتقديم المشورة بشأن أفضل خيارات الرعاية.

يمكن لـ Ada أيضًا تتبع التاريخ الصحي للمستخدم والتكامل مع خدمات الرعاية الصحية الأخرى، مثل التطبيب عن بعد والصيدليات.

- Eko، من شركة Eko Devices، هو جهاز يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه تضخيم وتحليل أصوات القلب والرئة باستخدام سماعة طبية ذكية متصلة بهاتف ذكي.

يمكن للجهاز اكتشاف التشوهات مثل نفخة القلب والرجفان الأذيني وفشل القلب وتقديم تقرير مفصل للطبيب.

الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية لديه القدرة على تحسين نوعية حياة الناس ومتوسط العمر المتوقع، فضلا عن تقليل التكاليف وعدم المساواة في الحصول على الرعاية الصحية.

ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية يجلب أيضًا تحديات ومخاطر، مثل القضايا الأخلاقية والقانونية والاجتماعية والتقنية، التي يجب مراعاتها وتنظيمها.

يجب استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية بطريقة مسؤولة وشفافة وإنسانية، مع احترام مبادئ الاستقلالية والإحسان وعدم الإضرار والعدالة دائمًا.

المرجع: لوبو، لويز كارلوس. الذكاء الاصطناعي والطب. المجلة البرازيلية للتعليم الطبي، الخامس. 41، ص. 185-193، 2017.