লোডার ইমেজ

স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে 2024 সালে রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সার বিপ্লব ঘটাচ্ছে

- বিজ্ঞাপন -

স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি ক্ষেত্র যা এমন মেশিন এবং সিস্টেম তৈরি করতে চায় যে কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম যা সাধারণত মানুষের বুদ্ধিমত্তার প্রয়োজন হয়, যেমন প্যাটার্ন সনাক্ত করা, শেখা, যুক্তি এবং সিদ্ধান্ত নেওয়া, স্বাস্থ্যসেবা প্রসঙ্গে প্রয়োগ করা হয়।

মানবতার জন্য জটিল, সংবেদনশীল এবং অত্যাবশ্যকীয় সমস্যা মোকাবেলা করা স্বাস্থ্যসেবায় AI প্রয়োগ করা চ্যালেঞ্জ, প্রযুক্তির সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল এবং চ্যালেঞ্জিং ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি।

স্বাস্থ্যসেবা পরিষেবার গুণমান, দক্ষতা এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতা উন্নত করা, সেইসাথে চিকিৎসা ক্ষেত্রে জ্ঞান এবং উদ্ভাবন বৃদ্ধি, স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা, যা এআই কৌশল এবং সরঞ্জামগুলির ব্যবহার হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে।

স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে বেশ কয়েকটি উদ্দেশ্য অর্জন করা যেতে পারে, যেমন:

715be7e7 d556 4f7a bd79 266d2997371f

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে রোগ নির্ণয়

এআই স্বাস্থ্যসেবা পেশাদারদের ক্লিনিকাল ডেটা, ইমেজিং পরীক্ষা, পরীক্ষাগার বিশ্লেষণ এবং অন্যান্যের উপর ভিত্তি করে রোগ সনাক্ত করতে এবং শ্রেণিবদ্ধ করতে সহায়তা করতে পারে।

এআই ডায়াগনস্টিক হাইপোথিসিসেরও পরামর্শ দিতে পারে, ত্রুটি কমাতে পারে এবং নির্ভুলতা এবং নির্ণয়ের গতি বাড়াতে পারে।

চিকিৎসা:

স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য, বৈজ্ঞানিক প্রমাণ এবং রোগীর পছন্দ বিবেচনা করে, AI প্রতিটি রোগীর জন্য সর্বোত্তম চিকিত্সা পরিকল্পনা সংজ্ঞায়িত করতে সাহায্য করতে পারে।

এআই রোগীর অগ্রগতি নিরীক্ষণ করতে পারে, প্রতিক্রিয়ার উপর নির্ভর করে চিকিত্সা সামঞ্জস্য করতে পারে এবং সম্ভাব্য জটিলতা বা প্রতিকূল প্রভাব সম্পর্কে সতর্ক করতে পারে।

প্রতিরোধ:

ঝুঁকির কারণগুলির বিশ্লেষণের মাধ্যমে, সতর্কতা সংকেতগুলির প্রাথমিক সনাক্তকরণ এবং স্বাস্থ্যকর অভ্যাসের বিষয়ে নির্দেশিকা, AI রোগ প্রতিরোধে অবদান রাখতে পারে, সেইসাথে অনুস্মারক, প্রতিক্রিয়া এবং উদ্দীপনার মাধ্যমে রোগীদের প্রতিরোধমূলক চিকিত্সার প্রতি আনুগত্যকে উত্সাহিত করতে পারে।

এআই অনুস্মারক, প্রতিক্রিয়া এবং প্রণোদনার মাধ্যমে প্রতিরোধমূলক চিকিত্সার প্রতি রোগীর আনুগত্যকে উত্সাহিত করতে পারে।

গবেষণা: এআই ইলেকট্রনিক মেডিকেল রেকর্ড, জিনোমিক ডাটাবেস, ক্লিনিকাল ট্রায়াল এবং বৈজ্ঞানিক প্রকাশনাগুলির মতো বিভিন্ন উত্স থেকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ করে চিকিৎসা গবেষণাকে ত্বরান্বিত এবং উন্নত করতে পারে।

এআই নতুন অনুমান তৈরি করতে পারে, নতুন প্যাটার্ন এবং পারস্পরিক সম্পর্ক আবিষ্কার করতে পারে এবং নতুন মডেল এবং অ্যালগরিদম তৈরি করতে পারে।

স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে রোগ নির্ণয় ও চিকিৎসায় বিপ্লব

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সার উপায়কে কীভাবে রূপান্তরিত করছে তার কিছু উদাহরণ রয়েছে:

– IBM-এর Watson হল একটি AI সিস্টেম যা বিভিন্ন ধরণের ক্যান্সার যেমন লিউকেমিয়া, মেলানোমা এবং স্তন ক্যান্সারের জন্য নির্ণয় এবং চিকিত্সার সুপারিশ প্রদান করতে ক্লিনিকাল ডেটা এবং চিকিৎসা সাহিত্য বিশ্লেষণ করতে পারে।

ওয়াটসন ক্যান্সারের সাথে প্রাসঙ্গিক জেনেটিক মিউটেশন সনাক্ত করতে পারেন এবং প্রতিটি রোগীর জন্য নির্দিষ্ট লক্ষ্যযুক্ত থেরাপির পরামর্শ দিতে পারেন।

- ও ডিপমাইন্ড, Google থেকে, একটি AI কোম্পানি যা অপটিক্যাল কোহেরেন্স টমোগ্রাফি (OCT) ছবির উপর ভিত্তি করে 50 টিরও বেশি চোখের রোগ শনাক্ত করতে সক্ষম একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করেছে৷

সিস্টেমটি সবচেয়ে জরুরী ক্ষেত্রে অগ্রাধিকার দিতে পারে এবং উপযুক্ত বিশেষজ্ঞদের কাছে পাঠাতে পারে।

- ও আদা, Ada Health থেকে, একটি AI অ্যাপ যা ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য সহকারী হিসাবে কাজ করে যা একজন ব্যবহারকারীর লক্ষণগুলি মূল্যায়ন করতে পারে, সম্ভাব্য চিকিৎসা পরিস্থিতি সম্পর্কে তথ্য প্রদান করতে পারে এবং সর্বোত্তম যত্নের বিকল্পগুলির বিষয়ে পরামর্শ দিতে পারে।

অ্যাডা একজন ব্যবহারকারীর স্বাস্থ্যের ইতিহাসও ট্র্যাক করতে পারে এবং অন্যান্য স্বাস্থ্যসেবা পরিষেবাগুলির সাথে একীভূত করতে পারে, যেমন টেলিমেডিসিন এবং ফার্মেসী।

– Eko, Eko Devices থেকে, একটি AI ডিভাইস যা স্মার্টফোনের সাথে সংযুক্ত একটি স্মার্ট স্টেথোস্কোপ ব্যবহার করে হৃদয় এবং ফুসফুসের শব্দকে প্রশস্ত ও বিশ্লেষণ করতে পারে।

যন্ত্রটি হৃদপিণ্ডের বচসা, অ্যাট্রিয়াল ফাইব্রিলেশন এবং হার্ট ফেইলিউরের মতো অস্বাভাবিকতা শনাক্ত করতে পারে এবং ডাক্তারকে বিস্তারিত রিপোর্ট দিতে পারে।

স্বাস্থ্যসেবাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের জীবনযাত্রার মান এবং আয়ু বৃদ্ধির পাশাপাশি স্বাস্থ্যসেবা পাওয়ার ক্ষেত্রে খরচ ও বৈষম্য কমাতে সক্ষম।

যাইহোক, স্বাস্থ্যসেবাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চ্যালেঞ্জ এবং ঝুঁকি নিয়ে আসে, যেমন নৈতিক, আইনি, সামাজিক এবং প্রযুক্তিগত বিষয়, যা অবশ্যই বিবেচনা করা এবং নিয়ন্ত্রিত করা উচিত।

স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অবশ্যই একটি দায়িত্বশীল, স্বচ্ছ এবং মানবিক উপায়ে ব্যবহার করা উচিত, সর্বদা স্বায়ত্তশাসন, উপকারিতা, অ-অপরাধ এবং ন্যায়বিচারের নীতিগুলিকে সম্মান করে।

রেফারেন্স: LOBO, Luiz Carlos. কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ওষুধ। মেডিকেল শিক্ষার ব্রাজিলিয়ান জার্নাল, v. 41, পৃ. 185-193, 2017।

উপরে যান