EN kunstig intelligens i sundhedsvæsenet er et område inden for datalogi, der søger at skabe maskiner og systemer, der er i stand til at udføre opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens, såsom genkendelse af mønstre, læring, ræsonnement og at træffe beslutninger, anvendt i sundhedsvæsenets kontekst.
At håndtere komplekse, følsomme og vitale problemer for menneskeheden er udfordringen ved at anvende kunstig intelligens i sundhedsvæsenet, et af de mest lovende og udfordrende teknologiområder.
Forbedring af kvaliteten, effektiviteten og tilgængeligheden af sundhedsydelser samt øget viden og innovation på det medicinske område er fordelene ved kunstig intelligens i sundhedsvæsenet, som kan defineres som brugen af AI-teknikker og værktøjer.
Der kan opnås flere formål med brugen af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet, såsom:
Indholdsfortegnelse
Diagnose med kunstig intelligens
AI kan hjælpe sundhedspersonale med at identificere og klassificere sygdomme baseret på kliniske data, billeddiagnostiske undersøgelser, laboratorieanalyser og andre.
AI kan også foreslå diagnostiske hypoteser, reducere fejl og øge nøjagtigheden og hastigheden af diagnosen.
Behandling:
I betragtning af individuelle karakteristika, videnskabelig dokumentation og patientpræferencer kan AI hjælpe med at definere den bedste behandlingsplan for hver patient.
AI kan også overvåge patientens fremskridt, justere behandlingen afhængigt af responsen og advare om mulige komplikationer eller bivirkninger.
Forebyggelse:
Gennem analyse af risikofaktorer, tidlig opdagelse af advarselssignaler og vejledning om sunde vaner, kan AI bidrage til forebyggelse af sygdomme, samt tilskynde patientens tilslutning til forebyggende behandling gennem påmindelser, feedbacks og stimuli.
AI kan også tilskynde patientens tilslutning til forebyggende behandling gennem påmindelser, feedback og incitamenter.
Forskning: AI kan accelerere og forbedre medicinsk forskning ved at indsamle, behandle og analysere store mængder data fra forskellige kilder såsom elektroniske lægejournaler, genomiske databaser, kliniske forsøg og videnskabelige publikationer.
AI kan også generere nye hypoteser, opdage nye mønstre og sammenhænge og skabe nye modeller og algoritmer.
Revolutionen inden for diagnosticering og behandling af sygdomme gennem kunstig intelligens i sundhedsvæsenet
Vi har nogle eksempler på, hvordan kunstig intelligens transformerer den måde, vi diagnosticerer og behandler sygdomme på:
– IBMs Watson er et kunstig intelligenssystem, der kan analysere kliniske data og medicinsk litteratur for at give diagnose og behandlingsanbefalinger for forskellige typer kræft, såsom leukæmi, melanom og brystkræft.
Watson kan også identificere genetiske mutationer, der er relevante for kræft, og foreslå specifikke målrettede behandlinger for hver patient.
- O DeepMind, fra Google, er en AI-virksomhed, der udviklede et neuralt netværk, der er i stand til at detektere mere end 50 øjensygdomme, baseret på optisk kohærenstomografi (OCT) billeder.
Systemet kan også prioritere de mest presserende sager og sende dem videre til de relevante specialister.
- O Ada, fra Ada Health, er en AI-app, der fungerer som en personlig sundhedsassistent, der kan vurdere en brugers symptomer, give information om mulige medicinske tilstande og rådgive om de bedste behandlingsmuligheder.
Ada kan også spore en brugers helbredshistorie og integrere med andre sundhedsydelser, såsom telemedicin og apoteker.
– Eko, fra Eko Devices, er en kunstig intelligens-enhed, der kan forstærke og analysere hjerte- og lungelyde ved hjælp af et smart stetoskop forbundet til en smartphone.
Enheden kan detektere abnormiteter såsom hjertemislyde, atrieflimren og hjertesvigt og give en detaljeret rapport til lægen.
Kunstig intelligens i sundhedsvæsenet har potentiale til at forbedre folks livskvalitet og forventede levetid, samt reducere omkostninger og uligheder i adgangen til sundhedsydelser.
Men kunstig intelligens i sundhedsvæsenet medfører også udfordringer og risici, såsom etiske, juridiske, sociale og tekniske spørgsmål, som skal overvejes og reguleres.
Kunstig intelligens i sundhedsvæsenet skal bruges på en ansvarlig, gennemsigtig og human måde, altid med respekt for principperne om autonomi, velgørenhed, ikke-ondsindethed og retfærdighed.
Reference: LOBO, Luiz Carlos. Kunstig intelligens og medicin. Brazilian Journal of Medical Education, v. 41, s. 185-193, 2017.
