UN l'intelligence artificielle dans les soins de santé est un domaine de l'informatique qui cherche à créer des machines et des systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine, telles que la reconnaissance de modèles, l'apprentissage, le raisonnement et la prise de décisions, appliquées au contexte des soins de santé.
Faire face à des problèmes complexes, sensibles et vitaux pour l’humanité est le défi que pose l’application de l’IA aux soins de santé, l’un des domaines technologiques les plus prometteurs et les plus difficiles.
Améliorer la qualité, l'efficacité et l'accessibilité des services de santé, ainsi qu'accroître les connaissances et l'innovation dans le domaine médical, sont les avantages de l'intelligence artificielle dans les soins de santé, qui peuvent être définis comme l'utilisation de techniques et d'outils d'IA.
Plusieurs objectifs peuvent être atteints grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les soins de santé, tels que :
Table des matières
Diagnostic avec l'intelligence artificielle
L’IA peut aider les professionnels de la santé à identifier et à classer les maladies, sur la base de données cliniques, d’examens d’imagerie, d’analyses de laboratoire et autres.
L’IA peut également suggérer des hypothèses de diagnostic, réduire les erreurs et augmenter la précision et la rapidité du diagnostic.
Traitement:
En tenant compte des caractéristiques individuelles, des preuves scientifiques et des préférences des patients, l’IA peut aider à définir le meilleur plan de traitement pour chaque patient.
L'IA peut également suivre les progrès du patient, ajuster le traitement en fonction de la réponse et avertir d'éventuelles complications ou effets indésirables.
La prévention:
Grâce à l'analyse des facteurs de risque, à la détection précoce des signes avant-coureurs et aux conseils sur les habitudes saines, l'IA peut contribuer à la prévention des maladies, ainsi qu'encourager l'adhésion des patients au traitement préventif, par le biais de rappels, de retours d'information et de stimuli.
L’IA peut également encourager les patients à suivre un traitement préventif, grâce à des rappels, des commentaires et des incitations.
Recherche : L’IA peut accélérer et améliorer la recherche médicale en collectant, traitant et analysant de grands volumes de données provenant de diverses sources telles que les dossiers médicaux électroniques, les bases de données génomiques, les essais cliniques et les publications scientifiques.
L’IA peut également générer de nouvelles hypothèses, découvrir de nouveaux modèles et corrélations et créer de nouveaux modèles et algorithmes.
La révolution dans le diagnostic et le traitement des maladies grâce à l'intelligence artificielle dans les soins de santé
Nous avons quelques exemples de la façon dont l’intelligence artificielle transforme la façon dont nous diagnostiquons et traitons les maladies :
– Watson d'IBM est un système d'IA capable d'analyser les données cliniques et la littérature médicale pour fournir des recommandations de diagnostic et de traitement pour divers types de cancer, tels que la leucémie, le mélanome et le cancer du sein.
Watson peut également identifier les mutations génétiques liées au cancer et suggérer des thérapies ciblées spécifiques pour chaque patient.
- Ô Esprit profond, de Google, est une société d'IA qui a développé un réseau neuronal capable de détecter plus de 50 maladies oculaires, sur la base d'images de tomographie par cohérence optique (OCT).
Le système peut également prioriser les cas les plus urgents et les acheminer vers les spécialistes appropriés.
- Ô Ada, d'Ada Health, est une application d'IA qui fonctionne comme un assistant de santé personnel capable d'évaluer les symptômes d'un utilisateur, de fournir des informations sur d'éventuelles conditions médicales et de conseiller sur les meilleures options de soins.
Ada peut également suivre les antécédents médicaux d'un utilisateur et s'intégrer à d'autres services de santé, tels que la télémédecine et les pharmacies.
– Eko, d'Eko Devices, est un appareil d'IA capable d'amplifier et d'analyser les bruits cardiaques et pulmonaires à l'aide d'un stéthoscope intelligent connecté à un smartphone.
L'appareil peut détecter des anomalies telles que des souffles cardiaques, une fibrillation auriculaire et une insuffisance cardiaque et fournir un rapport détaillé au médecin.
L'intelligence artificielle dans les soins de santé a le potentiel d'améliorer la qualité et l'espérance de vie des personnes, ainsi que de réduire les coûts et les inégalités d'accès aux soins de santé.
Cependant, l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé comporte également des défis et des risques, tels que des questions éthiques, juridiques, sociales et techniques, qui doivent être pris en compte et réglementés.
L’intelligence artificielle dans les soins de santé doit être utilisée de manière responsable, transparente et humaine, en respectant toujours les principes d’autonomie, de bienfaisance, de non-malfaisance et de justice.
Référence : LOBO, Luiz Carlos. Intelligence artificielle et médecine. Journal brésilien d'éducation médicale, v. 41, p. 185-193, 2017.
