THE בינה מלאכותית בתחום הבריאות הוא תחום של מדעי המחשב המבקש ליצור מכונות ומערכות המסוגלות לבצע משימות שבדרך כלל דורשות אינטליגנציה אנושית, כגון זיהוי דפוסים, למידה, חשיבה וקבלת החלטות, המיושמות בהקשר הבריאותי.
התמודדות עם בעיות מורכבות, רגישות וחיוניות עבור האנושות היא האתגר של יישום AI בתחום הבריאות, אחד התחומים המבטיחים והמאתגרים ביותר בטכנולוגיה.
שיפור האיכות, היעילות והנגישות של שירותי הבריאות, כמו גם הגברת הידע והחדשנות בתחום הרפואי, הם היתרונות של בינה מלאכותית בתחום הבריאות, שניתן להגדיר כשימוש בטכניקות וכלים של AI.
ניתן להשיג מספר מטרות עם שימוש בבינה מלאכותית בתחום הבריאות, כגון:
תוֹכֶן הָעִניָנִים
אבחון בבינה מלאכותית
AI יכול לעזור לאנשי מקצוע בתחום הבריאות לזהות ולסווג מחלות, בהתבסס על נתונים קליניים, בדיקות הדמיה, ניתוחי מעבדה ואחרים.
AI יכול גם להציע השערות אבחון, להפחית שגיאות ולהגביר את הדיוק ומהירות האבחון.
יַחַס:
בהתחשב במאפיינים אינדיבידואליים, ראיות מדעיות והעדפות מטופלים, AI יכול לעזור להגדיר את תוכנית הטיפול הטובה ביותר עבור כל מטופל.
AI יכול גם לעקוב אחר התקדמות המטופל, להתאים את הטיפול בהתאם לתגובה ולהזהיר מפני סיבוכים אפשריים או תופעות לוואי.
מְנִיעָה:
באמצעות ניתוח גורמי סיכון, זיהוי מוקדם של סימני אזהרה והדרכה לגבי הרגלים בריאים, בינה מלאכותית יכולה לתרום למניעת מחלות, כמו גם עידוד דבקות המטופל בטיפול מונע, באמצעות תזכורות, פידבקים וגירויים.
בינה מלאכותית יכולה גם לעודד דבקות במטופלים לטיפול מונע, באמצעות תזכורות, משוב ותמריצים.
מחקר: בינה מלאכותית יכולה להאיץ ולשפר את המחקר הרפואי על ידי איסוף, עיבוד וניתוח של כמויות גדולות של נתונים ממקורות מגוונים כגון רשומות רפואיות אלקטרוניות, מאגרי מידע גנומיים, ניסויים קליניים ופרסומים מדעיים.
בינה מלאכותית יכולה גם לייצר השערות חדשות, לגלות דפוסים ומתאמים חדשים וליצור מודלים ואלגוריתמים חדשים.
המהפכה באבחון וטיפול במחלות באמצעות בינה מלאכותית בתחום הבריאות
יש לנו כמה דוגמאות לאופן שבו בינה מלאכותית משנה את הדרך שבה אנו מאבחנים ומטפלים במחלות:
– Watson של יבמ היא מערכת בינה מלאכותית שיכולה לנתח נתונים קליניים וספרות רפואית כדי לספק אבחון והמלצות לטיפול בסוגים שונים של סרטן, כגון לוקמיה, מלנומה וסרטן השד.
ווטסון יכול גם לזהות מוטציות גנטיות הרלוונטיות לסרטן ולהציע טיפולים ממוקדים ספציפיים לכל מטופל.
– ה DeepMind, מבית גוגל, היא חברת בינה מלאכותית שפיתחה רשת עצבית המסוגלת לזהות יותר מ-50 מחלות עיניים, המבוססת על תמונות קוהרנטיות אופטית (OCT).
המערכת יכולה גם לתעדף את המקרים הדחופים ביותר ולנתב אותם למומחים המתאימים.
– ה עדה, מבית Ada Health, היא אפליקציית AI שמתפקדת כעוזרת בריאות אישית שיכולה להעריך את הסימפטומים של משתמש, לספק מידע על מצבים רפואיים אפשריים ולייעץ לגבי אפשרויות הטיפול הטובות ביותר.
עדה יכולה גם לעקוב אחר היסטוריית הבריאות של משתמש ולהשתלב עם שירותי בריאות אחרים, כגון רפואה טלפונית ובתי מרקחת.
– Eko, מבית Eko Devices, הוא מכשיר AI שיכול להגביר ולנתח קולות לב וריאות באמצעות סטטוסקופ חכם המחובר לסמארטפון.
המכשיר יכול לזהות חריגות כמו אוושה בלב, פרפור פרוזדורים ואי ספיקת לב ולספק דיווח מפורט לרופא.
לבינה מלאכותית בשירותי הבריאות יש פוטנציאל לשפר את איכות החיים ותוחלת החיים של אנשים, כמו גם להפחית עלויות ואי-שוויון בגישה לשירותי בריאות.
עם זאת, בינה מלאכותית בתחום הבריאות מביאה גם אתגרים וסיכונים, כגון סוגיות אתיות, משפטיות, חברתיות וטכניות, שיש לקחת בחשבון ולהסדיר.
יש להשתמש בבינה מלאכותית בשירותי בריאות בצורה אחראית, שקופה ואנושית, תוך שמירה תמיד על עקרונות האוטונומיה, הרווחה, אי-רשעון וצדק.
התייחסות: LOBO, לואיז קרלוס. בינה מלאכותית ורפואה. כתב עת ברזילאי לחינוך רפואי, v. 41, עמ'. 185-193, 2017.