ए स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटर विज्ञान का एक क्षेत्र है जो ऐसी मशीनें और सिस्टम बनाने का प्रयास करता है जो ऐसे कार्यों को करने में सक्षम हों जिनके लिए सामान्य रूप से मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है, जैसे स्वास्थ्य देखभाल के संदर्भ में पैटर्न को पहचानना, सीखना, तर्क करना और निर्णय लेना।
मानवता के लिए जटिल, संवेदनशील और महत्वपूर्ण समस्याओं से निपटना स्वास्थ्य देखभाल में एआई को लागू करने की चुनौती है, जो प्रौद्योगिकी के सबसे आशाजनक और चुनौतीपूर्ण क्षेत्रों में से एक है।
स्वास्थ्य सेवाओं की गुणवत्ता, दक्षता और पहुंच में सुधार, साथ ही चिकित्सा क्षेत्र में ज्ञान और नवाचार में वृद्धि, स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाभ हैं, जिन्हें एआई तकनीकों और उपकरणों के उपयोग के रूप में परिभाषित किया जा सकता है।
स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग से कई उद्देश्य प्राप्त किए जा सकते हैं, जैसे:
विषयसूची
कृत्रिम बुद्धि से निदान
एआई नैदानिक डेटा, इमेजिंग परीक्षा, प्रयोगशाला विश्लेषण और अन्य के आधार पर स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों को बीमारियों की पहचान और वर्गीकरण करने में मदद कर सकता है।
एआई नैदानिक परिकल्पनाओं का सुझाव भी दे सकता है, त्रुटियों को कम कर सकता है और निदान की सटीकता और गति बढ़ा सकता है।
इलाज:
व्यक्तिगत विशेषताओं, वैज्ञानिक साक्ष्य और रोगी की प्राथमिकताओं को ध्यान में रखते हुए, एआई प्रत्येक रोगी के लिए सर्वोत्तम उपचार योजना को परिभाषित करने में मदद कर सकता है।
एआई रोगी की प्रगति की निगरानी भी कर सकता है, प्रतिक्रिया के आधार पर उपचार को समायोजित कर सकता है और संभावित जटिलताओं या प्रतिकूल प्रभावों की चेतावनी दे सकता है।
रोकथाम:
जोखिम कारकों के विश्लेषण, चेतावनी संकेतों का शीघ्र पता लगाने और स्वस्थ आदतों पर मार्गदर्शन के माध्यम से, एआई बीमारियों की रोकथाम में योगदान दे सकता है, साथ ही अनुस्मारक, फीडबैक और उत्तेजनाओं के माध्यम से रोगी को निवारक उपचार के पालन के लिए प्रोत्साहित कर सकता है।
एआई अनुस्मारक, फीडबैक और प्रोत्साहन के माध्यम से रोगी को निवारक उपचार के पालन के लिए भी प्रोत्साहित कर सकता है।
अनुसंधान: एआई इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड, जीनोमिक डेटाबेस, नैदानिक परीक्षण और वैज्ञानिक प्रकाशन जैसे विभिन्न स्रोतों से बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र, प्रसंस्करण और विश्लेषण करके चिकित्सा अनुसंधान में तेजी ला सकता है और सुधार कर सकता है।
एआई नई परिकल्पनाएं भी उत्पन्न कर सकता है, नए पैटर्न और सहसंबंधों की खोज कर सकता है और नए मॉडल और एल्गोरिदम बना सकता है।
स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से रोगों के निदान और उपचार में क्रांति
हमारे पास कुछ उदाहरण हैं कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता बीमारियों के निदान और उपचार के तरीके को बदल रही है:
- आईबीएम का वॉटसन एक एआई सिस्टम है जो ल्यूकेमिया, मेलेनोमा और स्तन कैंसर जैसे विभिन्न प्रकार के कैंसर के निदान और उपचार की सिफारिशें प्रदान करने के लिए नैदानिक डेटा और चिकित्सा साहित्य का विश्लेषण कर सकता है।
वॉटसन कैंसर से संबंधित आनुवंशिक उत्परिवर्तन की भी पहचान कर सकता है और प्रत्येक रोगी के लिए विशिष्ट लक्षित उपचार सुझा सकता है।
-ओ डीपमाइंडGoogle की, एक AI कंपनी है जिसने ऑप्टिकल कोहेरेंस टोमोग्राफी (OCT) छवियों के आधार पर 50 से अधिक नेत्र रोगों का पता लगाने में सक्षम एक तंत्रिका नेटवर्क विकसित किया है।
सिस्टम सबसे जरूरी मामलों को भी प्राथमिकता दे सकता है और उन्हें उपयुक्त विशेषज्ञों तक पहुंचा सकता है।
-ओ एडीएएडा हेल्थ का एआई ऐप एक एआई ऐप है जो एक व्यक्तिगत स्वास्थ्य सहायक के रूप में कार्य करता है जो उपयोगकर्ता के लक्षणों का आकलन कर सकता है, संभावित चिकित्सा स्थितियों के बारे में जानकारी प्रदान कर सकता है और सर्वोत्तम देखभाल विकल्पों पर सलाह दे सकता है।
एडा उपयोगकर्ता के स्वास्थ्य इतिहास को भी ट्रैक कर सकता है और टेलीमेडिसिन और फार्मेसियों जैसी अन्य स्वास्थ्य सेवाओं के साथ एकीकृत कर सकता है।
- एको डिवाइसेज का एको, एक एआई डिवाइस है जो स्मार्टफोन से जुड़े स्मार्ट स्टेथोस्कोप का उपयोग करके दिल और फेफड़ों की आवाज़ को बढ़ा सकता है और उसका विश्लेषण कर सकता है।
यह उपकरण दिल की गड़गड़ाहट, आलिंद फिब्रिलेशन और दिल की विफलता जैसी असामान्यताओं का पता लगा सकता है और डॉक्टर को एक विस्तृत रिपोर्ट प्रदान कर सकता है।
स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में लोगों के जीवन की गुणवत्ता और जीवन प्रत्याशा में सुधार करने की क्षमता है, साथ ही स्वास्थ्य देखभाल तक पहुंच में लागत और असमानताओं को कम करने की क्षमता है।
हालाँकि, स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता नैतिक, कानूनी, सामाजिक और तकनीकी मुद्दों जैसी चुनौतियाँ और जोखिम भी लाती है, जिन पर विचार और विनियमन किया जाना चाहिए।
स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग जिम्मेदार, पारदर्शी और मानवीय तरीके से किया जाना चाहिए, हमेशा स्वायत्तता, उपकार, गैर-दुर्भावना और न्याय के सिद्धांतों का सम्मान करते हुए।
संदर्भ: लोबो, लुइज़ कार्लोस। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और चिकित्सा। मेडिकल शिक्षा के ब्राजीलियाई जर्नल, वी. 41, पृ. 185-193, 2017.
