Ռիո Գրանդե դու Սուլի ուսանողը բրոնզե մեդալ է նվաճել Չինաստանի Օլիմպիական խաղերում

Դուք պատրաստվում եք պարզել, թե ինչպես է 19-ամյա քոլեջի ուսանողը Ռիո Գրանդե դու Սուլը նվաճեց բրոնզե մեդալ գիտական օլիմպիադայում Չինաստանում!

Ռոդրիգո Ման Շայդտը ստեղծել է ա Նորարարական Libras (բրազիլական ժեստերի լեզու) թարգմանչական ծրագրակազմ, այն աշխարհին ներկայացնելով 21 երկրի 633 նախագծերով միջոցառման շրջանակներում։

Հետազոտությունը սկսվեց այն ժամանակ, երբ նա օգնում էր խուլ ուսանողին և վերածվեց նշանների թարգմանության խոստումնալից տեխնոլոգիական գործիքի:

Կարդացեք՝ ավելին իմանալու այս անհավատալի նվաճման և նախագծի ապագա մարտահրավերների մասին:

Բրազիլացի ուսանողը փայլում է Չինաստանում՝ Libras թարգմանության նորարարությամբ

Ներածություն նորարարական նախագծին

Գիտե՞ք, որ Ռիո Գրանդե դու Սուլից մի երիտասարդ ուսանող ստացել է ա բրոնզե մեդալ Չինաստանում գիտական մրցույթում. Ռոդրիգո Ման Շայդտը, ընդամենը 19 տարեկան, զարգացրեց ա հեղափոխական ծրագրակազմ Բրազիլական ժեստերի լեզվի (Կշեռքներ) թարգմանության համար։

Այս նախագիծը, որը սկսվեց որպես պարզ օգնություն խուլ գործընկերոջ համար, վերածվել է տեխնոլոգիայի, որը կարող է փոխակերպել հաղորդակցությունը խուլերի համար Բրազիլիայում և ամբողջ աշխարհում:

Ինչպես ամեն ինչ սկսվեց

Ռոդրիգոյի նախագիծը սկսվել է Էլեկտրոնիկայի տեխնիկական դասընթացի վերջին տարվա ընթացքում Liberato Salzano Vieira da Cunha տեխնիկական դպրոցի հիմնադրամ, Նովո Համբուրգոյում։

Նա պրակտիկա էր անցնում և օգնում մի խուլ ուսանողի, ինչը ստիպեց նրան գիտակցել ավելի լավ հաղորդակցության հրատապ անհրաժեշտությունը: Այդ դժվարության պատճառով էր, որ նա որոշեց ստեղծել ծրագրակազմ, որը կարող է Կշեռքի նշանները գրավոր պորտուգալերեն թարգմանել:

Ծրագրի հետևում գտնվող տեխնոլոգիան

Ռոդրիգոյի կողմից մշակված տեխնոլոգիան հիմնված է նյարդային ցանցեր, որոնք ընդօրինակում են մարդու նեյրոնների գործունեությունը։

Ծրագիրը հայտնաբերում է մարմնի տարբեր մասերը և մեկնաբանում Կշեռքի ազդանշանները՝ դրանք թարգմանելով գրավոր պորտուգալերեն: Այս գործընթացը չափազանց արագ է, որը տևում է մոտ մեկ վայրկյան շարժումները գրավելու և մեկնաբանելու համար:

• • Ազդանշանի հայտնաբերումԾրագիրը օգտագործում է 30 շրջանակ՝ շարժումները գրավելու և որոշելու, թե որ ազդանշանն է իրականացվել:

• • ԹարգմանությունՆյարդային ցանցը մեկնաբանում է ազդանշանները և ցուցադրում է էկրանի վերին ձախ անկյունում ամենայն հավանականությամբ:

Մասնակցություն գիտական մրցույթին

Ռոդրիգոն ներկայացրել է Բրազիլիան և Ամերիկան Չինաստանի դեռահասների գիտության և տեխնոլոգիաների 38-րդ նորարարության մրցույթում (Castic), որն անցկացվել է հուլիսի 25-ից 29-ը Չինաստանի Տյանցզին քաղաքում:

Միջոցառմանը մասնակցեցին 633 նախագծեր երիտասարդ հետազոտողների կողմից 21 երկրներից, այդ թվում՝ Եվրոպայից, Օվկիանիայից, Ասիայից, Մերձավոր Արևելքից և Աֆրիկայից:

Մարտահրավերներ և ձեռքբերումներ

Ռոդրիգոյի առջև ծառացած ամենամեծ մարտահրավերներից մեկը ծրագրային ապահովման ուսուցումն է: Որպեսզի տեխնոլոգիան ճիշտ աշխատի, անհրաժեշտ է նույն ազդանշանի 60 տարբեր տեսանյութեր:

Սա պահանջում է մեծ քանակությամբ տվյալներ, ինչը դեռևս խոչընդոտ է նախագծի շարունակականության համար։

Ռոդրիգոն արդեն խոսել է աջակցություն փնտրող մի քանի ընկերությունների և հաստատությունների հետ, սակայն վերջնական պատասխան դեռ չի ստացել։ Այնուամենայնիվ, նա մնում է լավատես և վճռական՝ իր նախագիծը առաջ տանելու հարցում:

Ներառման կարևորությունը

Ռոդրիգոն ընդգծում է, որ չնայած ձայնային թարգմանության տեխնոլոգիաներն արդեն գոյություն ունեն, դրանք չեն տարածվում ժեստերի լեզվի վրա:

Ձեր նախագիծը հնարավորություն է ներառումը, թույլ տալով խուլերին ավելի արդյունավետ շփվել և ինտեգրվել հասարակությանը:

Մրցանակներ և ճանաչում

Բացի Չինաստանում բրոնզե մեդալից, Ռոդրիգոն նվաճել է նաև այն Killing Technology մրցանակ անցյալ տարի Միջազգային գիտության և տեխնոլոգիաների ցուցահանդեսի ժամանակ (Mostratec):

Այս ճանաչումը վկայում է նրանց աշխատանքի ներուժի և կարևորության մասին:

Ապագայի ազդեցությունը

Եթե դուք հետաքրքրված եք ներառականությանը նպաստող տեխնոլոգիաներով, արժե հետևել այս նախագծի զարգացմանը։

Ռոդրիգոյի նորարարությունն ունի կյանքը փոխելու ներուժ՝ հեշտացնելով հաղորդակցությունը միլիոնավոր խուլ մարդկանց համար:

Հավելվածների մասին ավելին իմանալու համար, որոնք կարող են օգնել տարբեր ոլորտներում, ինչպիսիք են կրթությունը և ընթերցանությունը, ստուգեք հավելվածներ ուսանողների համար 2024 թ և հավելվածներ գրքեր կարդալու համար.

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ի՞նչը դրդեց Ռոդրիգո Ման Շայդտին ստեղծել ծրագրակազմը:

Նախագիծը սկսվեց այն ժամանակ, երբ նա օգնում էր տեխնիկական դպրոցի խուլ ուսանողին և պետք է սովորեր Կշեռքներ՝ ավելի լավ հաղորդակցվելու համար:

Ինչպե՞ս է աշխատում Libras թարգմանչական ծրագրային տեխնոլոգիան:

Տեխնոլոգիան օգտագործում է նեյրոնային ցանցեր՝ մարմնի ազդանշանները հայտնաբերելու և դրանք գրավոր պորտուգալերեն թարգմանելու համար՝ ընդօրինակելով մարդկային նեյրոնների աշխատանքը։

Քանի՞ ազդանշան կարող է այժմ թարգմանել ծրագրաշարը:

Ներկայումս ծրագրակազմը վերապատրաստվել է հինգ տարբեր ազդանշաններ ճանաչելու համար, ինչպիսիք են «օգտագործել», «շնորհակալություն» և «բարև»:

Ո՞րն է նախագծի առաջ գնալու հիմնական դժվարությունը:

Ամենամեծ մարտահրավերներից մեկը ծրագրաշարը վարժեցնելու անհրաժեշտությունն է, որը պահանջում է յուրաքանչյուր ազդանշանի 60 տարբեր տեսանյութ ավելի մեծ ճշգրտության համար:

Ի՞նչ է մտածում Ռոդրիգոն նախագծի ապագայի մասին:

Ռոդրիգոն արդեն խոսել է ընկերությունների և հաստատությունների հետ՝ աջակցություն փնտրելու համար, բայց դեռևս վերջնական պատասխան է փնտրում՝ ծրագիրը շարունակելու համար: