7 Արհեստական ինտելեկտի առաջընթաց երկրաշարժերի կանխատեսման մեջ

Արհեստական ինտելեկտը երկրաշարժերի կանխատեսման մեջ զարգացող ոլորտ է, որը խոստանում է հեղափոխել բնական աղետները կանխատեսելու և դրանց նախապատրաստվելու մեր կարողությունը:

-ի դիմումը արհեստական ինտելեկտը երկրաշարժերի կանխատեսման մեջ ներառում է առաջադեմ ալգորիթմների օգտագործումը սեյսմիկ տվյալների մեծ ծավալների վերլուծության համար:

Այս ալգորիթմներն ի վիճակի են բացահայտելու տվյալների նուրբ օրինաչափությունները, որոնք կարող են ցույց տալ մոտալուտ երկրաշարժի հավանականությունը:

Երկրաշարժի կանխատեսման ալգորիթմները հետազոտության արագ աճող ոլորտ են, որտեղ զգալի առաջընթացներ են արվում արհեստական ինտելեկտի (AI) կիրառման միջոցով:

Ա արհեստական ինտելեկտը երկրաշարժերի կանխատեսման մեջ կարող է գիտնականներին արժեքավոր գործիք տրամադրել՝ ավելի լավ հասկանալու համար, թե ինչպես և ինչու են տեղի ունենում երկրաշարժերը:

Ի հավելումն արհեստական ինտելեկտը երկրաշարժերի կանխատեսման մեջ կարող է օգնել համայնքներին նախապատրաստվել երկրաշարժերին՝ պոտենցիալ փրկելով կյանքեր և նվազեցնելով գույքային վնասը:

Այնուամենայնիվ, ի արհեստական ինտելեկտը երկրաշարժերի կանխատեսման մեջ դեռևս վաղ փուլերում է, և այս կանխատեսումների ճշգրտությունը բարելավելու համար ավելի շատ հետազոտություններ են անհրաժեշտ:

Ա արհեստական ինտելեկտը երկրաշարժերի կանխատեսման մեջ ներկայացնում է նոր սահման սեյսմիկ գիտության մեջ, որը խոստանում է ապագա երկրաշարժերի ավելի ճշգրիտ կանխատեսումներ և արագ արձագանքման ժամանակներ:

Արհեստական ինտելեկտը երկրաշարժերի կանխատեսման մեջ.

Ստորև թվարկված են 7 եղանակներ, որոնք արհեստական բանականություն կարող է օգնել երկրաշարժի կանխատեսմանը.

1. Սեյսմիկ տվյալների վերլուծություն. 

AI-ն կարող է մշակել և վերլուծել մեծ ծավալի սեյսմիկ տվյալներ՝ հայտնաբերելու օրինաչափություններ, որոնք կարող են վկայել մոտալուտ երկրաշարժի մասին:

2. Երկրաշարժի կանխատեսում. 

Մեքենայական ուսուցման միջոցով AI-ն կարող է սովորել անցյալի երկրաշարժերից և օգտագործել այս տվյալները ապագա երկրաշարժերը կանխատեսելու համար:

3. Իրական ժամանակի հայտնաբերում. 

AI-ն կարող է մշտապես իրական ժամանակում վերահսկել սեյսմիկ տվյալները և ահազանգել իշխանություններին ցանկացած կասկածելի գործունեության մասին:

4. Մոդելավորում և մոդելավորում. 

AI-ն կարող է օգտագործվել երկրաշարժերի ճշգրիտ մոդելներ և մոդելավորումներ ստեղծելու համար՝ օգնելով գիտնականներին ավելի լավ հասկանալ, թե ինչպես են դրանք տեղի ունենում:

5. Ռիսկերի գնահատում. 

Արհեստական ինտելեկտը կարող է վերլուծել տարբեր գործոններ, ինչպիսիք են երկրաշարժի գտնվելու վայրը և խորությունը՝ որոշակի տարածքների համար հնարավոր ռիսկը գնահատելու համար:

6. Աղետների արձագանքման պլանավորում. 

Արհեստական ինտելեկտի կանխատեսումների և ռիսկերի գնահատման հիման վրա իշխանությունները կարող են պլանավորել և իրականացնել աղետների արձագանքման ավելի արդյունավետ ռազմավարություններ:

7. Կրթություն և իրազեկում. 

AI-ն կարող է օգտագործվել երկրաշարժերի մասին կրթության և իրազեկման ծրագրեր մշակելու համար՝ օգնելով մարդկանց ավելի լավ պատրաստվել այս իրադարձություններին:

AI-ի կիրառումը երկրաշարժերի կանխատեսման մեջ իրական դեպքերում

Արհեստական ինտելեկտը (AI) հեղափոխել է գիտության և տեխնիկայի մի շարք ոլորտներ, և սեյսմոլոգիան բացառություն չէ: Երկրաշարժերի կանխատեսման համար արհեստական ինտելեկտի կիրառումը հնարավորություն ունի էապես բարելավելու այս ավերիչ իրադարձությունները կանխատեսելու մեր կարողությունը՝ թույլ տալով համայնքներին ավելի արդյունավետ նախապատրաստվել:

Եկեք ուսումնասիրենք իրական աշխարհի մի քանի դեպքեր, երբ AI-ն օգտագործվել է երկրաշարժերը կանխատեսելու համար՝ ընդգծելով այս զարգացող տեխնոլոգիայի ազդեցությունն ու ներուժը:

1. Օսթինի Տեխասի համալսարան.

Օսթինում Տեխասի համալսարանի գիտնականները մշակել են արհեստական ինտելեկտի (AI) ալգորիթմ, որը կարողացել է ճիշտ կանխատեսել 70% երկրաշարժերը Չինաստանում յոթ ամիս տևած փորձարկման ժամանակ դրանք տեղի ունենալուց մեկ շաբաթ առաջ:

AI-ն վերապատրաստվել է հինգ տարվա սեյսմիկ գրառումների վրա, այնուհետև խնդրել են գտնել գալիք երկրաշարժերը՝ հիմնվելով ընթացիկ սեյսմիկ ակտիվության վրա:

2. UrbanDenoiser:

Խորը ուսուցման այս ալգորիթմը վերապատրաստվել է 80,000 քաղաքային սեյսմիկ նմուշների և 33,751 նմուշների տվյալների բազայի միջոցով, որոնք ցույց են տալիս երկրաշարժերի ակտիվությունը:

Արհեստական ինտելեկտը (AI) վերլուծում է սեյսմիկ ակտիվությունը՝ երկրաշարժերը քաղաքային աղմուկից տարբերելու համար:

Այն զտում է արտաքին սեյսմիկ աղմուկը և բարձրացնում երկրաշարժի հայտնաբերման ազդանշանի ընդհանուր որակը:

Սա կարևոր է երկրաշարժերի կանխատեսումների ճշգրտությունն ու արդյունավետությունը բարելավելու համար:

3. IoT սենսորներ.

IoT (Իրերի ինտերնետ) սենսորների և սարքերի օգտագործումը իրական ժամանակում տվյալներ հավաքելու համար ապացուցվել է, որ խոստումնալից մոտեցում է բնական աղետների կանխատեսման ոլորտում: IoT-ի օգնությամբ հնարավոր է հավաքել տվյալների լայն տեսականի, ներառյալ եղանակային տվյալներ, աշխարհագրական տվյալներ, երթևեկության տվյալներ, ջրի սենսորների տվյալներ և այլ համապատասխան տեղեկություններ:

Հավաքված տվյալները մշակվում են իրական ժամանակում և օգտագործվում են արհեստական ինտելեկտի (AI) մոդելները կերակրելու համար:

Այս մոդելները կարող են օգնել կանխատեսել և կանխել բնական աղետները շատ ավելի ճշգրիտ, քան կանխատեսման հին, ոչ ճշգրիտ մեթոդները: Սա ցույց է տալիս AI-ի ներուժը բնական աղետների կանխատեսումը բարելավելու գործում:

4. Սթենֆորդի համալսարան.

Սթենֆորդի համալսարանի հետազոտողները օգտագործում են արհեստական ինտելեկտը (AI)՝ երկրաշարժերը նորարարական եղանակով կանխատեսելու համար:

Նրանք մշակել են UrbanDenoiser կոչվող ալգորիթմը, որը վերապատրաստվել է 80,000 քաղաքային սեյսմիկ նմուշների տվյալների բազայով և 33,751 նմուշներով, որոնք ցույց են տալիս երկրաշարժերի ակտիվությունը:

Գիտնականներն օգտագործել են մեքենայական ուսուցում՝ Կալիֆոռնիայում տեղի ունեցած զգալի երկրաշարժից հետո հետցնցումները կանխատեսելու համար:

AI-ն վերլուծում է սեյսմիկ ակտիվությունը՝ երկրաշարժերը քաղաքային աղմուկից տարբերելու համար: Այն զտում է արտաքին սեյսմիկ աղմուկը և բարձրացնում երկրաշարժի հայտնաբերման ազդանշանի ընդհանուր որակը:

Սա կարևոր է երկրաշարժերի կանխատեսումների ճշգրտությունն ու արդյունավետությունը բարելավելու համար:

Բացի այդ, Սթենֆորդի հետազոտողները նաև օգտագործել են մեքենայական ուսուցում՝ Կալիֆոռնիայում տեղի ունեցած զգալի երկրաշարժից հետո հետցնցումները կանխատեսելու համար:

Նրանց մոդելը հասավ տպավորիչ ճշգրտության մակարդակի, գերազանցելով 80%-ին, լուսավորելով AI-ի ներուժն այս ոլորտում:

Այնուամենայնիվ, կարևոր է ընդգծել, որ երկրաշարժերի կանխատեսումը դեռևս կարևոր մարտահրավեր է, և այս կանխատեսումների ճշգրտությունը բարելավելու համար ավելի շատ հետազոտություններ են անհրաժեշտ:

Այս օրինակները ցույց են տալիս AI-ի ներուժը երկրաշարժերի կանխատեսման գործում, չնայած մենք դեռ գտնվում ենք այս տեխնոլոգիաները հասկանալու և կիրառելու վաղ փուլերում:

Արհեստական ինտելեկտը (AI) վերլուծում է սեյսմիկ ակտիվությունը՝ երկրաշարժերը քաղաքային աղմուկից տարբերելու համար, զտելով արտաքին սեյսմիկ աղմուկը և բարձրացնելով երկրաշարժի հայտնաբերման ազդանշանի ընդհանուր որակը:

Այնուամենայնիվ, երկրաշարժերի կանխատեսման արհեստական ինտելեկտը դեռ իր վաղ փուլերում է, և այս կանխատեսումների ճշգրտությունը բարելավելու համար ավելի շատ հետազոտություններ են անհրաժեշտ:

Երկրաշարժերի կանխատեսման մեջ արհեստական ինտելեկտը նոր սահման է սեյսմիկ գիտության մեջ, որը խոստանում է ավելի ճշգրիտ կանխատեսումներ և ավելի արագ արձագանքման ժամանակներ ապագա երկրաշարժերի համար:

AI-ի շարունակական առաջընթացով մենք կարող ենք ակնկալել երկրաշարժերի կանխատեսման զգալի բարելավումներ՝ պոտենցիալ կյանքեր փրկելով և գույքային վնասը նվազեցնելով: Ճանապարհը երկար է, բայց ապագան՝ խոստումնալից։

Աղբյուր. https://umsoplaneta.globo.com/energia/noticia/2023/10/09/algoritmo-criado-para-prever-terremotos-tem-70percent-de-sucesso-e-anima-pesquisadores.ghtml