Սկսել Հավելվածներ Սոցիալական ցանցերում արհեստական ինտելեկտի 10 ուղիները հեղափոխում են մեր ինտերակտիվությունը
ՀավելվածներՀետաքրքրություններԽորհուրդներարհեստական բանականություն

Սոցիալական ցանցերում արհեստական ինտելեկտի 10 ուղիները հեղափոխում են մեր ինտերակտիվությունը

Կիսվելու համար
Կիսվելու համար

Ա արհեստական ինտելեկտը սոցիալական ցանցերում Այն վերափոխում է մեր առցանց փոխգործակցության ձևը:

Այս տեխնոլոգիան կանգնած է բազմաթիվ գործառույթների հետևում, որոնք մենք օգտագործում ենք ամեն օր՝ սկսած բովանդակության առաջարկներից մինչև սպամի հայտնաբերում:

Առաջին բանը, որ գալիս է մտքում, երբ խոսում ենք արհեստական ինտելեկտը սոցիալական ցանցերում առաջարկությունների ալգորիթմներն են:

Նրանք վերլուծում են մեր փոխազդեցությունները՝ հասկանալու մեր նախասիրությունները, այնուհետև ցույց են տալիս բովանդակություն, որը հավանաբար կհետաքրքրի մեզ:

Սա ոչ միայն բարելավում է մեր՝ որպես օգտատերերի փորձը, այլև կարևոր է ընկերությունների համար, որոնք օգտագործում են սոցիալական մեդիան՝ իրենց հաճախորդների հետ կապ հաստատելու համար:

արհեստական ինտելեկտը սոցիալական ցանցերում

Արհեստական ինտելեկտը բովանդակության մոդերացիայի մեջ. թվային կառավարման նոր դարաշրջան

Մեկ այլ կարևոր կիրառություն արհեստական ինտելեկտը սոցիալական ցանցերում բովանդակության չափավորությունն է:

Քանի որ ամեն օր միլիարդավոր գրառումներ են արվում, մարդկանց համար անհնար է ամեն ինչ չափավորել:

Ա արհեստական բանականություն (AI) նա ավելի ու ավելի կարևոր դեր է խաղում սոցիալական մեդիայի և այլ առցանց հարթակներում բովանդակության մոդերավորման գործում:

Օգտատերերի կողմից ստեղծված բովանդակության աճող ծավալով AI-ն դարձել է անփոխարինելի գործիք, որն օգնում է պահպանել թվային հարթակների ամբողջականությունն ու անվտանգությունը:

Բովանդակության մոդերատորությունը ներառում է օգտատերերի կողմից հրապարակված բովանդակության վերանայում և վերահսկում, որպեսզի այն համապատասխանի հարթակի քաղաքականությանն ու ուղեցույցներին:

Սա կարող է ներառել վիրավորական, վիրավորական կամ անօրինական բովանդակության նույնականացում և հեռացում, ինչպես նաև սպամի զտում և խարդախության հայտնաբերում:

AI-ն գործում է՝ ավտոմատացնելով այս գործընթացի մեծ մասը՝ օգնելով զտել անպատշաճ կամ վիրավորական բովանդակությունը:

Մեքենայի ուսուցման ալգորիթմները վերապատրաստվում են տվյալների մեծ հավաքածուների վրա՝ ճանաչելու խնդրահարույց բովանդակության հետ կապված օրինաչափություններն ու բնութագրերը:

Նրանք կարող են այնուհետև վերլուծել նոր բովանդակությունը և որոշումներ կայացնել այն մասին, թե արդյոք այն պետք է թույլատրվի, նշվի վերանայման համար կամ հեռացվի:

Բովանդակության չափավորության մեջ AI-ի հիմնական առավելություններից մեկը մեծ ծավալի տվյալներ մշակելու ունակությունն է այնպիսի արագությամբ, որն անհնարին կլիներ մարդկային մոդերատորների համար:

Սա թույլ է տալիս հարթակներին արագ արձագանքել խնդրահարույց բովանդակությանը և պահպանել անվտանգ և ողջունելի առցանց միջավայր իրենց օգտատերերի համար:

Քանի որ տեխնոլոգիաները զարգանում են, մենք կարող ենք ակնկալել շարունակական բարելավումներ AI-ի վրա հիմնված բովանդակության մոդերավորման համակարգերի ճշգրտության և արդյունավետության մեջ:

Միևնույն ժամանակ, շատ կարևոր է, որ մենք շարունակենք մշակել և կիրառել էթիկական և պատասխանատու գործելակերպեր՝ ապահովելու, որ AI-ն արդար և թափանցիկ օգտագործվի:

Ամփոփելով, ի արհեստական ինտելեկտը սոցիալական ցանցերում փոխակերպում է առցանց հարթակների հետ մեր փոխգործակցության ձևը:

Քանի որ այս տեխնոլոգիան շարունակում է զարգանալ, մենք կարող ենք ակնկալել ավելի շատ բարելավումներ մեր առցանց փորձի համար:

Արհեստական ինտելեկտը սոցիալական ցանցերում համակցված ալգորիթմի հետ. Հզոր գործընկերություն

Ա արհեստական բանականություն (AI) եւ ալգորիթմներ ավելի ու ավելի կարևոր դեր են խաղացել սոցիալական ցանցերում:

Նրանք միասին փոխում են առցանց բովանդակության հետ մեր փոխազդեցության ձևը:

Ալգորիթմները AI-ի ողնաշարն են սոցիալական ցանցերում:

Նրանք պատասխանատու են մեծ ծավալի տվյալների վերլուծության և այս վերլուծության հիման վրա որոշումներ կայացնելու համար:

Օրինակ, երբ դուք հավանում եք գրառումը կամ հետևում եք նոր հաշվին, ալգորիթմը հաշվի է առնում դա՝ ձեր տեսած բովանդակությունը անհատականացնելու համար:

AI-ն, իր հերթին, այն է, ինչը թույլ է տալիս այս ալգորիթմներին այդքան արդյունավետ լինել:

Այն թույլ է տալիս ալգորիթմներին սովորել իրենց վերլուծած տվյալներից՝ անընդհատ բարելավելով դրանց ճշգրտությունն ու արդյունավետությունը:

Սա հայտնի է որպես մեքենայական ուսուցում, AI-ի ենթաոլորտ:

AI-ն և ալգորիթմները միասին սոցիալական մեդիան վերածում են խիստ անհատականացված և ինտերակտիվ հարթակների:

Նրանք թույլ են տալիս սոցիալական ցանցերին տրամադրել անհատականացված բովանդակության առաջարկներ, զտել սպամը և վիրավորական բովանդակությունը և նույնիսկ օգնել բիզնեսին ավելի արդյունավետ կապ հաստատել իրենց հաճախորդների հետ:

Ամփոփելով, ի արհեստական բանականություն եւ ալգորիթմներ նրանք վճռորոշ դեր են խաղում այն հարցում, թե ինչպես ենք մենք օգտագործում և փոխազդում սոցիալական մեդիայի հետ:

Քանի որ այս տեխնոլոգիաները շարունակում են զարգանալ, մենք կարող ենք ակնկալել, որ կտեսնենք ավելի շատ նորարարություններ և բարելավումներ առցանց աշխարհի հետ մեր փոխգործակցության մեջ:

Ահա 10 ուղիներ, որոնք արհեստական ինտելեկտը հեղափոխում է սոցիալական մեդիան.

  1. Բովանդակության առաջարկություններAI-ն վերլուծում է մեր փոխազդեցությունները՝ հասկանալու մեր նախասիրությունները և ցույց տալու բովանդակություն, որը հավանաբար կհետաքրքրի մեզ:
  2. Սպամի հայտնաբերումAI-ն օգնում է զտել սպամը և վիրավորական բովանդակությունը:
  3. Բովանդակության մոդերացիաԱմեն օր միլիարդավոր գրառումներով AI-ն օգնում է չափավոր բովանդակությանը:
  4. Զգացմունքների վերլուծությունԸնկերությունները կարող են AI-ի միջոցով վերահսկել, թե ինչ են ասվում իրենց ապրանքանիշերի մասին առցանց: Ընկերությունները կարող են օգտագործել այս տեխնոլոգիան՝ վերահսկելու, թե ինչ է ասվում իրենց ապրանքանիշերի մասին առցանց՝ թույլ տալով նրանց արագ արձագանքել բացասական արձագանքներին:
  5. Թիրախային ԳովազդAI-ն թույլ է տալիս ընկերություններին գովազդել օգտատերերին՝ ելնելով նրանց հետաքրքրություններից և վարքագծից:
  6. Միտման կանխատեսումAI-ն կարող է վերլուծել սոցիալական մեդիայի տվյալները՝ ապագա միտումները կանխատեսելու համար:
  7. Հաճախորդների ՍՊԱՍԱՐԿՈՒՄՇատ ընկերություններ օգտագործում են AI չաթ-բոտեր՝ հաճախորդներին շուրջօրյա սպասարկում ապահովելու համար:
  8. Պատկերի ճանաչումԱրհեստական ինտելեկտը կարող է նույնականացնել պատկերներում գտնվող առարկաները և մարդկանց, որոնք կարող են օգտագործվել մատչելիությունը բարելավելու կամ նոր տեսակի բովանդակություն ստեղծելու համար:
  9. Մեքենայի թարգմանությունAI-ն կարող է ավտոմատ կերպով թարգմանել գրառումներն ու մեկնաբանությունները տարբեր լեզուներով՝ սոցիալական մեդիան ավելի հասանելի դարձնելով:
  10. Տվյալների վերլուծությունԱրհեստական ինտելեկտը կարող է վերլուծել սոցիալական մեդիայի տվյալների մեծ ծավալը՝ բիզնեսների և հետազոտողների համար արժեքավոր պատկերացումներ ապահովելու համար:

Սրանք ընդամենը մի քանի եղանակներ են, որոնց միջոցով արհեստական ինտելեկտը փոխակերպում է սոցիալական մեդիան: Քանի որ այս տեխնոլոգիան շարունակում է զարգանալ, մենք կարող ենք ակնկալել ավելի շատ նորամուծություններ և բարելավումներ առցանց աշխարհի հետ փոխգործակցության մեջ:

Եզրափակելով՝ արհեստական ինտելեկտը և ալգորիթմները վերասահմանում են սոցիալական մեդիայի հետ մեր փոխգործակցության և ներգրավման ձևը:

Նրանք բարելավում են օգտվողների փորձը՝ տրամադրելով անհատականացված բովանդակություն, մոդերատորելով բովանդակությունը և տրամադրելով արժեքավոր վերլուծություններ:

Քանի որ այս տեխնոլոգիաները շարունակում են զարգանալ, մենք կարող ենք ակնկալել, որ կտեսնենք ավելի շատ նորարարություններ և բարելավումներ առցանց աշխարհի հետ մեր փոխգործակցության մեջ:

Սոցիալական ցանցերում արհեստական ինտելեկտի դարաշրջանը նոր է սկսվում։

Աղբյուրը՝ Կաուֆման, Դորա և Լյուսիա Սանտաելլա: «Արհեստական ինտելեկտի ալգորիթմների դերը սոցիալական ցանցերում.” Famecos ամսագիր 27.1 (2020): e34074-e34074: