UN intelligenza artificiale in sanità è un'area dell'informatica che cerca di creare macchine e sistemi in grado di svolgere compiti che normalmente richiedono l'intelligenza umana, come riconoscere modelli, apprendere, ragionare e prendere decisioni, applicati al contesto sanitario.
Affrontare problemi complessi, delicati e vitali per l’umanità è la sfida posta dall’applicazione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario, una delle aree tecnologiche più promettenti e stimolanti.
Migliorare la qualità, l’efficienza e l’accessibilità dei servizi sanitari, nonché aumentare la conoscenza e l’innovazione in campo medico, sono i vantaggi dell’intelligenza artificiale in sanità, che può essere definita come l’utilizzo di tecniche e strumenti di intelligenza artificiale.
Diversi scopi possono essere raggiunti con l’uso dell’intelligenza artificiale in sanità, come ad esempio:
Sommario
Diagnosi con intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale può aiutare gli operatori sanitari a identificare e classificare le malattie, sulla base di dati clinici, esami di imaging, analisi di laboratorio e altro.
L’intelligenza artificiale può anche suggerire ipotesi diagnostiche, ridurre gli errori e aumentare l’accuratezza e la velocità della diagnosi.
Trattamento:
Considerando le caratteristiche individuali, le evidenze scientifiche e le preferenze del paziente, l’intelligenza artificiale può aiutare a definire il miglior piano di trattamento per ciascun paziente.
L’intelligenza artificiale può anche monitorare i progressi del paziente, adattare il trattamento in base alla risposta e avvisare di possibili complicazioni o effetti avversi.
Prevenzione:
Attraverso l’analisi dei fattori di rischio, l’individuazione precoce dei segnali d’allarme e l’orientamento sulle abitudini sane, l’intelligenza artificiale può contribuire alla prevenzione delle malattie, oltre a incoraggiare l’adesione dei pazienti al trattamento preventivo, attraverso promemoria, feedback e stimoli.
L’intelligenza artificiale può anche incoraggiare l’adesione dei pazienti al trattamento preventivo, attraverso promemoria, feedback e incentivi.
Ricerca: l’intelligenza artificiale può accelerare e migliorare la ricerca medica raccogliendo, elaborando e analizzando grandi volumi di dati provenienti da diverse fonti come cartelle cliniche elettroniche, database genomici, studi clinici e pubblicazioni scientifiche.
L’intelligenza artificiale può anche generare nuove ipotesi, scoprire nuovi modelli e correlazioni e creare nuovi modelli e algoritmi.
La rivoluzione nella diagnosi e cura delle malattie attraverso l’intelligenza artificiale in sanità
Abbiamo alcuni esempi di come l’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui diagnostichiamo e trattiamo le malattie:
– Watson di IBM è un sistema di intelligenza artificiale in grado di analizzare dati clinici e letteratura medica per fornire raccomandazioni su diagnosi e trattamento per vari tipi di cancro, come la leucemia, il melanoma e il cancro al seno.
Watson può anche identificare mutazioni genetiche rilevanti per il cancro e suggerire terapie mirate specifiche per ciascun paziente.
-O Mente profonda, di Google, è una società di intelligenza artificiale che ha sviluppato una rete neurale in grado di rilevare più di 50 malattie degli occhi, basata su immagini di tomografia a coerenza ottica (OCT).
Il sistema può anche dare priorità ai casi più urgenti e indirizzarli agli specialisti appropriati.
-O Ada, di Ada Health, è un'app AI che funziona come un assistente sanitario personale in grado di valutare i sintomi di un utente, fornire informazioni su possibili condizioni mediche e consigliare le migliori opzioni di cura.
Ada può anche tenere traccia della storia sanitaria di un utente e integrarsi con altri servizi sanitari, come la telemedicina e le farmacie.
– Eko, di Eko Devices, è un dispositivo AI in grado di amplificare e analizzare i suoni cardiaci e polmonari utilizzando uno stetoscopio intelligente collegato a uno smartphone.
Il dispositivo è in grado di rilevare anomalie come soffi cardiaci, fibrillazione atriale e insufficienza cardiaca e fornire un rapporto dettagliato al medico.
L’intelligenza artificiale nel settore sanitario ha il potenziale per migliorare la qualità della vita e l’aspettativa di vita delle persone, oltre a ridurre i costi e le disuguaglianze nell’accesso all’assistenza sanitaria.
Tuttavia, l’intelligenza artificiale nel settore sanitario comporta anche sfide e rischi, come questioni etiche, legali, sociali e tecniche, che devono essere considerati e regolamentati.
L’intelligenza artificiale in sanità deve essere utilizzata in modo responsabile, trasparente e umano, sempre nel rispetto dei principi di autonomia, beneficenza, non maleficenza e giustizia.
Riferimento: LOBO, Luiz Carlos. Intelligenza artificiale e medicina. Giornale brasiliano di educazione medica, v. 41, pag. 185-193, 2017.
