당신은 19세 대학생이 어떻게 지내는지 알아보려고 합니다. 히우그란지두술이 동메달을 획득했습니다. 중국 과학 올림피아드에서요!
Rodrigo Mann Schaidt가 만든 혁신적인 Libras(브라질 수화) 번역 소프트웨어, 21개국 633개 프로젝트가 참여하는 행사를 통해 전 세계에 선보입니다.
이 연구는 그가 청각 장애 학생을 도우면서 시작되었고 수화 번역을 위한 유망한 기술 도구로 발전했습니다.
이 놀라운 성과와 프로젝트의 향후 과제에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요.
브라질 학생, 천칭자리 번역 혁신으로 중국에서 빛나다
혁신 프로젝트 소개
Rio Grande do Sul의 한 젊은 학생이 동메달 중국에서 열리는 과학 대회에 참가하시나요? 19세의 로드리고 만 샤이트(Rodrigo Mann Schaidt)는 혁신적인 소프트웨어 브라질 수화(Libras) 번역을 위해.
청각 장애가 있는 동료를 위한 단순한 도움으로 시작된 이 프로젝트는 브라질과 전 세계 청각 장애인들의 의사소통을 변화시킬 수 있는 기술로 발전했습니다.
모든 것이 어떻게 시작되었는지
Rodrigo의 프로젝트는 전자공학 기술 과정의 마지막 해에 시작되었습니다. Liberato Salzano Vieira da Cunha 기술 학교 재단, 노보 함부르고(Novo Hamburgo)에 있습니다.
그는 청각 장애 학생을 인턴으로 돕고 있었고, 이를 통해 더 나은 의사소통이 절실히 필요하다는 사실을 깨달았습니다. 이러한 어려움 때문에 그는 Libras 기호를 포르투갈어 서면으로 번역할 수 있는 소프트웨어를 만들기로 결정했습니다.
프로젝트의 기술
로드리고가 개발한 기술은 신경망, 인간 뉴런의 기능을 모방합니다.
이 소프트웨어는 신체의 다양한 부분을 감지하고 Libras 신호를 해석하여 이를 포르투갈어로 번역합니다. 이 과정은 매우 빠르며 움직임을 포착하고 해석하는 데 약 1초 정도 걸립니다.
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- 신호 감지: 소프트웨어는 30프레임을 사용하여 움직임을 캡처하고 어떤 신호가 실행되었는지 결정합니다.
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- 번역: 신경망은 신호를 해석하여 화면 왼쪽 상단에 가장 가능성이 높은 신호를 표시합니다.
과학경진대회 참가
Rodrigo는 7월 25일부터 29일까지 중국 천진에서 열린 제38회 중국 청소년 과학 기술 혁신 대회(Castic)에서 브라질과 미주 지역을 대표했습니다.
이번 행사에는 유럽, 오세아니아, 아시아, 중동, 아프리카 등 21개국의 젊은 연구자들이 참여한 633개 프로젝트가 참여했다.
도전과 성과
Rodrigo가 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 소프트웨어 교육입니다. 기술이 제대로 작동하려면 동일한 신호의 서로 다른 60개의 비디오가 필요합니다.
이를 위해서는 많은 양의 데이터가 필요하며 이는 여전히 프로젝트의 연속성에 장애물이 됩니다.
Rodrigo는 이미 여러 기업 및 기관과 지원을 요청했지만 아직 확실한 답변을 받지 못했습니다. 그러나 그는 여전히 낙관적이며 자신의 프로젝트를 추진하기로 결심했습니다.
포용의 중요성
Rodrigo는 음성 번역 기술이 이미 존재하지만 수화로 확장되지는 않는다고 강조합니다.
귀하의 프로젝트는 다음과 같은 기회를 제공합니다. 포함, 청각 장애인이 보다 효과적으로 의사소통하고 사회에 통합될 수 있도록 합니다.
수상 및 표창
로드리고는 중국에서 동메달을 획득한 것 외에도 살상기술상 지난해 국제과학기술전시회(모스트라텍)에서.
이러한 인정은 그들의 작업의 잠재력과 중요성을 입증하는 것입니다.
미래 영향
포용성을 촉진하는 기술에 관심이 있다면 이 프로젝트의 개발을 지켜볼 가치가 있습니다.
Rodrigo의 혁신은 삶을 변화시키고 수백만 명의 청각 장애인들의 의사소통을 촉진할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
교육, 독서 등 다양한 영역에서 도움이 될 수 있는 앱에 대해 자세히 알아보려면 2024년 학생을 위한 앱 그리고 책을 읽을 수 있는 앱.
자주 묻는 질문
Rodrigo Mann Schaidt가 소프트웨어를 만들게 된 동기는 무엇입니까?
이 프로젝트는 그가 기술 학교에서 청각 장애 학생을 돕고 있을 때 더 나은 의사소통을 위해 천칭자리를 배워야 했을 때 시작되었습니다.
Libras 번역 소프트웨어 기술은 어떻게 작동하나요?
이 기술은 신경망을 사용하여 신체 신호를 감지하고 이를 포르투갈어로 번역하여 인간 뉴런의 기능을 모방합니다.
소프트웨어는 현재 몇 개의 신호를 번역할 수 있습니까?
현재 소프트웨어는 "사용", "감사합니다", "안녕"과 같은 5가지 신호를 인식하도록 훈련되었습니다.
프로젝트를 진행하면서 가장 큰 어려움은 무엇인가요?
가장 큰 과제 중 하나는 정확도를 높이기 위해 각 신호에 대해 60개의 서로 다른 비디오가 필요한 소프트웨어를 교육해야 한다는 것입니다.
로드리고는 프로젝트의 미래에 대해 어떻게 생각합니까?
Rodrigo는 이미 기업 및 기관에 지원을 요청했지만 여전히 프로젝트를 계속하기 위한 확실한 답변을 찾고 있습니다.