그만큼 인공지능 예술 (AI)는 창의성과 예술적 표현의 경계를 재정의하고 기술과 인간의 상상력을 결합하여 예술이 무엇인지에 대한 우리의 인식에 도전하는 작품을 만들고 있습니다.
다음은 다양한 출처에서 수집한 정보를 바탕으로 이 새로운 예술 시대에 대한 다섯 가지 흥미로운 통찰력을 제시합니다.
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인공 지능 기술의 유용한 응용 프로그램 및 도구
DALL-E 2:
OpenAI가 개발한 DALL-E 2는 텍스트 설명에서 상세한 이미지를 생성할 수 있는 AI 모델로, 원본 이미지를 생성하고 기존 사진을 새로운 예술적 스타일로 수정할 수 있습니다..
딥아트:
스타일 전송 기술을 사용하여 모든 사진을 유명한 예술 작품의 스타일로 변환합니다. 사용자는 사진을 제출하고 유명 아티스트의 여러 스타일 중에서 선택하여 이미지에 적용할 수 있습니다.
런웨이 ML:
이미징, 비디오 편집, 3D 모델링 등 크리에이티브를 위한 다양한 AI 도구를 제공하는 플랫폼입니다. Runway ML은 코딩 지식이 없는 아티스트도 접근할 수 있도록 설계되어 AI의 기능을 탐색할 수 있습니다.
예술 사육자:
사용자는 GAN(Generative Adversarial Networks)을 사용하여 기존 이미지를 결합하고 수정하여 고유한 이미지를 만들 수 있습니다. 초상화, 풍경 및 기타 유형의 시각 예술을 만드는 데 특히 인기가 있습니다.
플레이폼:
아티스트가 자신의 아이디어를 AI 아트로 전환할 수 있는 기능을 제공하는 클라우드 기반 도구입니다.
Playform은 AI 알고리즘을 사용하여 사용자가 제공한 시각적 입력에서 새로운 작품을 생성합니다.
이러한 도구와 응용 프로그램은 예술적 창작의 새로운 가능성을 열어줄 뿐만 아니라 저작성과 창의성의 본질에 대한 흥미로운 질문을 제기합니다.
기술이 계속 발전함에 따라 우리는 예술과 인공지능의 교차점에서 더욱 많은 혁신을 보게 될 것입니다.
이러한 앱에 대해 자세히 살펴보고 자신만의 AI 아트 만들기를 시작하려면 언급된 도구의 공식 웹사이트를 방문하세요.
각 플랫폼은 인공 지능 기술에 대한 고유한 접근 방식을 제공하므로 사용자는 디지털 시대 이전에는 상상할 수 없었던 방식으로 실험하고 창작할 수 있습니다.
호기심
경매에서 판매된 최초의 AI 작품
2018년 파리의 집단 Obvious가 AI를 활용하여 만든 작품 "Edmond de Belamy"는 뉴욕 크리스티에서 당초 예상을 훨씬 뛰어넘는 인상적인 $432,500에 판매되었습니다..
크리에이티브 시스템
2022년에 대중화되는 VQGAN+CLIP 시스템은 DALL-E 2 및 Imagen과 같은 도구가 예시하는 자연어 설명에서 원본 이미지를 생성할 수 있습니다..
토론과 비판
AI 예술은 저작권과 독창성에 대한 논쟁을 불러일으켰습니다. AI 생성 저작물의 저작권 소유권에 대한 질문은 그 권리가 AI, 프로그램 사용자에게 귀속되어야 하는지 또는 그러한 저작물이 자동으로 공개 도메인에 들어가야 하는지 여부를 고려하여 논의되었습니다..
아티스트에게 미치는 영향
일부 예술가들은 AI가 생성한 예술이 직업 기회에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해 우려를 표명했으며, 기술이 일러스트레이션 및 디자인과 같은 분야의 예술가를 대체할 수 있다는 우려를 표명했습니다..
AICAN - 창의적인 AI
Ahmed Elgammal과 Rutgers University의 그의 팀이 만든 AICAN은 독창적인 작품을 생성하기 위해 5세기에 걸친 서양 예술의 100,000개 이미지를 학습한 적대적 AI 크리에이티브 네트워크입니다. AICAN은 관객이 인간이 만든 작품과 AI가 만든 작품을 구별할 수 없는 전시회에서 튜링 테스트를 통과했습니다..
더보기:
- AI 기술의 영향과 진화에 대해 더 자세히 살펴보려면 다음을 확인하세요. 위키피디아.
이러한 발견은 예술 분야에서 AI의 무한한 잠재력을 강조하여 창의성에 대한 전통적인 개념에 도전하고 예술적 표현의 새로운 가능성을 열어줍니다.
동시에 예술과 기술의 교차점에서 우리가 앞으로 나아갈 때 여전히 해결해야 할 중요한 윤리적, 실무적 문제를 조명합니다.