A dirbtinis intelektas sveikatos priežiūros srityje yra kompiuterių mokslo sritis, kuria siekiama sukurti mašinas ir sistemas, galinčias atlikti užduotis, kurioms paprastai reikia žmogaus intelekto, pavyzdžiui, atpažinti modelius, mokytis, mąstyti ir priimti sprendimus, taikomus sveikatos priežiūros kontekste.
Spręsti sudėtingas, opias ir gyvybiškai svarbias žmonijai problemas yra iššūkis taikyti dirbtinį intelektą sveikatos priežiūros srityje – vienoje perspektyviausių ir sudėtingiausių technologijų sričių.
Sveikatos priežiūros paslaugų kokybės, efektyvumo ir prieinamumo gerinimas, medicinos srities žinių ir inovacijų didinimas – tai dirbtinio intelekto nauda sveikatos priežiūros srityje, kurią galima apibrėžti kaip dirbtinio intelekto metodų ir priemonių naudojimą.
Naudojant dirbtinį intelektą sveikatos priežiūros srityje galima pasiekti keletą tikslų, pavyzdžiui:
Turinys
Diagnozė dirbtiniu intelektu
AI gali padėti sveikatos priežiūros specialistams nustatyti ir klasifikuoti ligas, remiantis klinikiniais duomenimis, vaizdo gavimo tyrimais, laboratorinėmis analizėmis ir kt.
AI taip pat gali pasiūlyti diagnostikos hipotezes, sumažinti klaidų skaičių ir padidinti diagnozės tikslumą bei greitį.
Gydymas:
Atsižvelgiant į individualias ypatybes, mokslinius įrodymus ir pacientų pageidavimus, dirbtinis intelektas gali padėti nustatyti geriausią gydymo planą kiekvienam pacientui.
AI taip pat gali stebėti paciento progresą, koreguoti gydymą priklausomai nuo atsako ir įspėti apie galimas komplikacijas ar neigiamą poveikį.
Prevencija:
Analizuodamas rizikos veiksnius, anksti nustatydamas įspėjamuosius ženklus ir vadovaudamasis sveikų įpročių gairėmis, AI gali prisidėti prie ligų prevencijos, taip pat paskatinti pacientą laikytis prevencinio gydymo, priminimų, atsiliepimų ir stimulų.
AI taip pat gali paskatinti pacientą laikytis prevencinio gydymo priminimų, atsiliepimų ir paskatų pagalba.
Tyrimai: AI gali paspartinti ir tobulinti medicininius tyrimus, rinkdama, apdorojant ir analizuodama didelius duomenų kiekius iš įvairių šaltinių, tokių kaip elektroniniai medicininiai įrašai, genominės duomenų bazės, klinikiniai tyrimai ir mokslinės publikacijos.
AI taip pat gali generuoti naujas hipotezes, atrasti naujus modelius ir koreliacijas bei kurti naujus modelius ir algoritmus.
Revoliucija diagnozuojant ir gydant ligas naudojant dirbtinį intelektą sveikatos priežiūros srityje
Turime keletą pavyzdžių, kaip dirbtinis intelektas keičia mūsų ligų diagnozavimo ir gydymo būdus:
– IBM „Watson“ yra dirbtinio intelekto sistema, galinti analizuoti klinikinius duomenis ir medicininę literatūrą, kad pateiktų įvairių vėžio tipų, tokių kaip leukemija, melanoma ir krūties vėžys, diagnozavimo ir gydymo rekomendacijas.
Watsonas taip pat gali nustatyti genetines mutacijas, susijusias su vėžiu, ir kiekvienam pacientui pasiūlyti konkrečius tikslinius gydymo būdus.
- O DeepMind, iš Google, yra dirbtinio intelekto įmonė, sukūrusi neuroninį tinklą, galintį aptikti daugiau nei 50 akių ligų, remiantis optinės koherentinės tomografijos (OCT) vaizdais.
Sistema taip pat gali nustatyti prioritetus skubiausiems atvejams ir nukreipti juos atitinkamiems specialistams.
- O Ada, iš Ada Health, yra AI programėlė, veikianti kaip asmens sveikatos asistentas, galintis įvertinti vartotojo simptomus, teikti informaciją apie galimas sveikatos būklę ir patarti dėl geriausių priežiūros galimybių.
„Ada“ taip pat gali sekti vartotojo sveikatos istoriją ir integruotis su kitomis sveikatos priežiūros paslaugomis, pvz., telemedicina ir vaistinėmis.
– Eko, iš Eko Devices, yra dirbtinio intelekto įrenginys, galintis sustiprinti ir analizuoti širdies ir plaučių garsus naudojant išmanųjį stetoskopą, prijungtą prie išmaniojo telefono.
Prietaisas gali aptikti sutrikimus, tokius kaip širdies ūžesiai, prieširdžių virpėjimas ir širdies nepakankamumas, ir pateikti išsamią ataskaitą gydytojui.
Dirbtinis intelektas sveikatos priežiūros srityje gali pagerinti žmonių gyvenimo kokybę ir gyvenimo trukmę, taip pat sumažinti išlaidas ir nelygybę sveikatos priežiūros paslaugų teikimo srityje.
Tačiau dirbtinis intelektas sveikatos priežiūros srityje taip pat kelia iššūkių ir pavojų, pavyzdžiui, etinių, teisinių, socialinių ir techninių klausimų, kuriuos reikia apsvarstyti ir reglamentuoti.
Dirbtinis intelektas sveikatos priežiūros srityje turi būti naudojamas atsakingai, skaidriai ir humaniškai, visada gerbiant savarankiškumo, palankumo, nepiktybiškumo ir teisingumo principus.
Nuoroda: LOBO, Luizas Carlosas. Dirbtinis intelektas ir medicina. Brazilijos medicinos švietimo žurnalas, v. 41, p. 185-193, 2017 m.
