Du er i ferd med å finne ut hvordan en 19 år gammel student Rio Grande do Sul vant en bronsemedalje i en vitenskapelig olympiade i Kina!
Rodrigo Mann Schaidt opprettet en innovativ Libras (brasiliansk tegnspråk) oversettelsesprogramvare, og presenterer det for verden i et arrangement med 633 prosjekter fra 21 land.
Forskningen startet da han hjalp en døv student og utviklet seg til et lovende teknologisk verktøy for tegnoversettelse.
Les videre for å lære mer om denne utrolige prestasjonen og prosjektets fremtidige utfordringer.
Brasiliansk student skinner i Kina med innovasjon i Libras Translation
Introduksjon til det innovative prosjektet
Visste du at en ung student fra Rio Grande do Sul fikk en bronsemedalje i en vitenskapelig konkurranse i Kina? Rodrigo Mann Schaidt, bare 19 år gammel, utviklet en revolusjonerende programvare for oversettelse av det brasilianske tegnspråket (Libras).
Dette prosjektet, som startet som en enkel hjelp for en døve kollega, har utviklet seg til en teknologi som kan transformere kommunikasjon for døve i Brasil og rundt om i verden.
Hvordan det hele startet
Rodrigos prosjekt begynte i løpet av hans siste år på teknisk kurs i elektronikk kl Liberato Salzano Vieira da Cunha tekniske skolestiftelse, i Novo Hamburgo.
Han internerte og hjalp en døv student, noe som førte til at han innså det presserende behovet for bedre kommunikasjon. Det var på grunn av denne vanskeligheten han bestemte seg for å lage programvare som var i stand til å oversette Libras-tegn til skriftlig portugisisk.
Teknologien bak prosjektet
Teknologien utviklet av Rodrigo er basert på nevrale nettverk, som imiterer funksjonen til menneskelige nevroner.
Programvaren oppdager forskjellige deler av kroppen og tolker Libras-signaler, og oversetter dem til skriftlig portugisisk. Denne prosessen er ekstremt rask, og tar omtrent et sekund å fange og tolke bevegelser.
-
- Signalgjenkjenning: Programvaren bruker 30 rammer for å fange opp bevegelser og bestemme hvilket signal som ble utført.
-
- Oversettelse: Det nevrale nettverket tolker signalene og viser mest sannsynlig i øvre venstre hjørne av skjermen.
Deltakelse i den vitenskapelige konkurransen
Rodrigo representerte Brasil og Amerika på den 38. China Adolescents Science & Technology Innovation Contest (Castic), som ble holdt mellom 25. og 29. juli i Tianjin, Kina.
Arrangementet deltok 633 prosjekter fra unge forskere fra 21 land, inkludert Europa, Oseania, Asia, Midtøsten og Afrika.
Utfordringer og prestasjoner
En av de største utfordringene Rodrigo står overfor er programvareopplæring. For at teknologien skal fungere riktig, trengs 60 forskjellige videoer av samme signal.
Dette krever en stor mengde data, som fortsatt er til hinder for kontinuiteten i prosjektet.
Rodrigo har allerede snakket med flere bedrifter og institusjoner på jakt etter støtte, men har ennå ikke fått noe fasitsvar. Han er imidlertid fortsatt optimistisk og fast bestemt på å flytte prosjektet sitt videre.
Viktigheten av inkludering
Rodrigo fremhever at selv om taleoversettelsesteknologier allerede eksisterer, strekker de seg ikke til tegnspråk.
Prosjektet ditt er en mulighet til inkludering, slik at døve kan kommunisere mer effektivt og integrert i samfunnet.
Priser og anerkjennelse
I tillegg til bronsemedaljen i Kina, vant Rodrigo også Killing Technology Award i fjor, under den internasjonale vitenskaps- og teknologiutstillingen (Mostratec).
Denne anerkjennelsen er et vitnesbyrd om potensialet og viktigheten av deres arbeid.
Fremtidig innvirkning
Hvis du er interessert i teknologier som fremmer inkludering, er det verdt å følge utviklingen av dette prosjektet.
Rodrigos innovasjon har potensial til å forandre liv, og tilrettelegge for kommunikasjon for millioner av døve.
For å lære mer om apper som kan hjelpe på forskjellige områder, for eksempel utdanning og lesing, sjekk ut apper for studenter i 2024 og apper for å lese bøker.
Ofte stilte spørsmål
Hva motiverte Rodrigo Mann Schaidt til å lage programvaren?
Prosjektet startet da han hjalp en døv elev ved teknisk skole og trengte å lære Libras for å kommunisere bedre.
Hvordan fungerer Libras oversettelsesprogramvareteknologi?
Teknologien bruker nevrale nettverk for å oppdage kroppssignaler og oversette dem til skriftlig portugisisk, og imitere funksjonen til menneskelige nevroner.
Hvor mange signaler kan programvaren for øyeblikket oversette?
For øyeblikket er programvaren opplært til å gjenkjenne fem forskjellige signaler, for eksempel "bruk", "takk" og "hei".
Hva er hovedvanskeligheten med å komme videre med prosjektet?
En av de største utfordringene er behovet for å trene programvaren, som krever 60 forskjellige videoer av hvert signal for større nøyaktighet.
Hva tenker Rodrigo om fremtiden til prosjektet?
Rodrigo har allerede snakket med selskaper og institusjoner for å søke støtte, men leter fortsatt etter et definitivt svar for å fortsette prosjektet.