Je staat op het punt erachter te komen hoe een 19-jarige studente dat doet Rio Grande do Sul won een bronzen medaille in een wetenschappelijke olympiade in China!
Rodrigo Mann Schaidt creëerde een innovatieve vertaalsoftware Libras (Braziliaanse gebarentaal)., en presenteert het aan de wereld tijdens een evenement met 633 projecten uit 21 landen.
Het onderzoek begon toen hij een dove student hielp en ontwikkelde zich tot een veelbelovend technologisch hulpmiddel voor gebarenvertaling.
Lees verder voor meer informatie over deze ongelooflijke prestatie en de toekomstige uitdagingen van het project.
Braziliaanse student schittert in China met innovatie in Libra-vertaling
Inleiding tot het innovatieve project
Wist je dat een jonge student uit Rio Grande do Sul een bronzen medaille in een wetenschappelijke competitie in China? Rodrigo Mann Schaidt, slechts 19 jaar oud, ontwikkelde een revolutionaire software voor de vertaling van de Braziliaanse Gebarentaal (Libras).
Dit project, dat begon als een eenvoudige hulp voor een dove collega, is uitgegroeid tot een technologie die de communicatie voor doven in Brazilië en de rest van de wereld kan transformeren.
Hoe het allemaal begon
Rodrigo's project begon tijdens zijn laatste jaar in de Technische Cursus Elektronica op Stichting Liberato Salzano Vieira da Cunha Technische School, in Novo Hamburgo.
Hij liep stage en assisteerde een dove student, waardoor hij de dringende behoefte aan betere communicatie besefte. Vanwege deze moeilijkheid besloot hij software te maken die de Weegschaaltekens in geschreven Portugees kon vertalen.
De technologie achter het project
De door Rodrigo ontwikkelde technologie is hierop gebaseerd neurale netwerken, die de werking van menselijke neuronen imiteren.
De software detecteert verschillende delen van het lichaam en interpreteert de signalen van de Weegschaal en vertaalt deze naar geschreven Portugees. Dit proces is extreem snel en duurt ongeveer een seconde om bewegingen vast te leggen en te interpreteren.
-
- Signaaldetectie: De software gebruikt 30 frames om bewegingen vast te leggen en te bepalen welk signaal is uitgevoerd.
-
- Vertaling: Het neurale netwerk interpreteert de signalen en geeft de meest waarschijnlijke in de linkerbovenhoek van het scherm weer.
Deelname aan de Wetenschappelijke Competitie
Rodrigo vertegenwoordigde Brazilië en Amerika op de 38e China Adolescents Science & Technology Innovation Contest (Castic), gehouden tussen 25 en 29 juli in Tianjin, China.
Aan het evenement namen 633 projecten deel van jonge onderzoekers uit 21 landen, waaronder Europa, Oceanië, Azië, het Midden-Oosten en Afrika.
Uitdagingen en prestaties
Een van de grootste uitdagingen waarmee Rodrigo wordt geconfronteerd, is softwaretraining. Om de technologie correct te laten werken, zijn 60 verschillende video's van hetzelfde signaal nodig.
Hiervoor is een grote hoeveelheid data nodig, wat de continuïteit van het project nog steeds in de weg staat.
Rodrigo heeft al met meerdere bedrijven en instellingen gesproken die steun zoeken, maar heeft nog geen definitief antwoord gekregen. Hij blijft echter optimistisch en vastbesloten om zijn project vooruit te helpen.
Belang van inclusie
Rodrigo benadrukt dat hoewel er al stemvertaaltechnologieën bestaan, deze zich niet uitstrekken tot gebarentaal.
Uw project is een kans om dat te doen inclusie, waardoor dove mensen effectiever kunnen communiceren en in de samenleving kunnen worden geïntegreerd.
Prijzen en erkenning
Naast de bronzen medaille in China won Rodrigo ook de KillingTech-prijs vorig jaar, tijdens de International Science and Technology Exhibition (Mostratec).
Deze erkenning is een bewijs van het potentieel en het belang van hun werk.
Toekomstige impact
Als je geïnteresseerd bent in technologieën die inclusiviteit bevorderen, is het de moeite waard om de ontwikkeling van dit project te volgen.
Rodrigo's innovatie heeft het potentieel om levens te veranderen en de communicatie voor miljoenen dove mensen te vergemakkelijken.
Voor meer informatie over apps die kunnen helpen op verschillende gebieden, zoals onderwijs en lezen, bekijk de apps voor studenten in 2024 En apps om boeken te lezen.
Veelgestelde vragen
Wat motiveerde Rodrigo Mann Schaidt om de software te maken?
Het project begon toen hij een dove leerling op de technische school hielp en Weegschalen moest leren om beter te communiceren.
Hoe werkt de vertaalsoftwaretechnologie van Libra?
De technologie maakt gebruik van neurale netwerken om lichaamssignalen te detecteren en deze in geschreven Portugees te vertalen, waarbij de werking van menselijke neuronen wordt nagebootst.
Hoeveel signalen kan de software momenteel vertalen?
Momenteel is de software getraind om vijf verschillende signalen te herkennen, zoals ‘gebruik’, ‘bedankt’ en ‘hallo’.
Wat is de grootste moeilijkheid om verder te komen met het project?
Een van de grootste uitdagingen is de noodzaak om de software te trainen, waarvoor 60 verschillende video's van elk signaal nodig zijn voor een grotere nauwkeurigheid.
Wat vindt Rodrigo van de toekomst van het project?
Rodrigo heeft al met bedrijven en instellingen gesproken om steun te zoeken, maar zoekt nog naar een definitief antwoord om het project voort te zetten.