DE kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg is een gebied van de computerwetenschappen dat ernaar streeft machines en systemen te creëren die in staat zijn taken uit te voeren waarvoor normaal menselijke intelligentie nodig is, zoals het herkennen van patronen, leren, redeneren en het nemen van beslissingen, toegepast op de gezondheidszorgcontext.
Omgaan met complexe, gevoelige en vitale problemen voor de mensheid is de uitdaging van het toepassen van AI in de gezondheidszorg, een van de meest veelbelovende en uitdagende technologische gebieden.
Het verbeteren van de kwaliteit, efficiëntie en toegankelijkheid van gezondheidszorgdiensten, evenals het vergroten van kennis en innovatie op medisch gebied, zijn de voordelen van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg, die kunnen worden gedefinieerd als het gebruik van AI-technieken en -instrumenten.
Met het gebruik van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg kunnen verschillende doeleinden worden bereikt, zoals:
Inhoudsopgave
Diagnose met kunstmatige intelligentie
AI kan gezondheidszorgprofessionals helpen bij het identificeren en classificeren van ziekten, op basis van klinische gegevens, beeldvormende onderzoeken, laboratoriumanalyses en andere.
AI kan ook diagnostische hypothesen suggereren, fouten verminderen en de nauwkeurigheid en snelheid van de diagnose vergroten.
Behandeling:
Rekening houdend met individuele kenmerken, wetenschappelijk bewijs en patiëntvoorkeuren kan AI helpen bij het definiëren van het beste behandelplan voor elke patiënt.
AI kan ook de voortgang van de patiënt monitoren, de behandeling aanpassen afhankelijk van de respons en waarschuwen voor mogelijke complicaties of bijwerkingen.
Preventie:
Door de analyse van risicofactoren, vroegtijdige detectie van waarschuwingssignalen en begeleiding bij gezonde gewoonten kan AI bijdragen aan de preventie van ziekten en de therapietrouw van patiënten aan preventieve behandelingen aanmoedigen, door middel van herinneringen, feedback en stimuli.
AI kan ook de therapietrouw van patiënten aan preventieve behandelingen aanmoedigen, door middel van herinneringen, feedback en prikkels.
Onderzoek: AI kan medisch onderzoek versnellen en verbeteren door grote hoeveelheden gegevens uit diverse bronnen te verzamelen, verwerken en analyseren, zoals elektronische medische dossiers, genomische databases, klinische onderzoeken en wetenschappelijke publicaties.
AI kan ook nieuwe hypothesen genereren, nieuwe patronen en correlaties ontdekken en nieuwe modellen en algoritmen creëren.
De revolutie in het diagnosticeren en behandelen van ziekten door middel van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg
We hebben enkele voorbeelden van hoe kunstmatige intelligentie de manier verandert waarop we ziekten diagnosticeren en behandelen:
– Watson van IBM is een AI-systeem dat klinische gegevens en medische literatuur kan analyseren om diagnoses en behandelaanbevelingen te geven voor verschillende soorten kanker, zoals leukemie, melanoom en borstkanker.
Watson kan ook genetische mutaties identificeren die relevant zijn voor kanker en voor elke patiënt specifieke gerichte therapieën voorstellen.
– De Diepe geest, van Google, is een AI-bedrijf dat een neuraal netwerk heeft ontwikkeld dat meer dan 50 oogziekten kan detecteren, op basis van optische coherentietomografie (OCT)-beelden.
Het systeem kan ook de meest urgente gevallen prioriteren en deze doorsturen naar de juiste specialisten.
– De Ad, van Ada Health, is een AI-app die functioneert als een persoonlijke gezondheidsassistent die de symptomen van een gebruiker kan beoordelen, informatie kan geven over mogelijke medische aandoeningen en kan adviseren over de beste zorgopties.
Ada kan ook de gezondheidsgeschiedenis van een gebruiker volgen en integreren met andere gezondheidszorgdiensten, zoals telegeneeskunde en apotheken.
– Eko, van Eko Devices, is een AI-apparaat dat hart- en longgeluiden kan versterken en analyseren met behulp van een slimme stethoscoop die is verbonden met een smartphone.
Het apparaat kan afwijkingen zoals hartgeruis, boezemfibrilleren en hartfalen detecteren en een gedetailleerd rapport aan de arts verstrekken.
Kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg heeft het potentieel om de levenskwaliteit en de levensverwachting van mensen te verbeteren, en om de kosten en de ongelijkheid in de toegang tot gezondheidszorg te verminderen.
Kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg brengt echter ook uitdagingen en risico’s met zich mee, zoals ethische, juridische, sociale en technische kwesties, die moeten worden overwogen en gereguleerd.
Kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg moet op een verantwoordelijke, transparante en humane manier worden gebruikt, waarbij altijd de principes van autonomie, weldadigheid, niet-schadelijkheid en rechtvaardigheid worden gerespecteerd.
Referentie: LOBO, Luiz Carlos. Kunstmatige intelligentie en geneeskunde. Braziliaans tijdschrift voor medisch onderwijs, v. 41, blz. 185-193, 2017.