А искусственный интеллект в здравоохранении — это область информатики, целью которой является создание машин и систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как распознавание закономерностей, обучение, рассуждение и принятие решений, применяемых в контексте здравоохранения.
Решение сложных, чувствительных и жизненно важных проблем для человечества — это задача применения ИИ в здравоохранении, одной из самых многообещающих и сложных областей технологий.
Улучшение качества, эффективности и доступности медицинских услуг, а также увеличение знаний и инноваций в медицинской сфере являются преимуществами искусственного интеллекта в здравоохранении, которые можно определить как использование методов и инструментов искусственного интеллекта.
С помощью искусственного интеллекта в здравоохранении можно достичь нескольких целей, таких как:
Оглавление
Диагностика с помощью искусственного интеллекта
ИИ может помочь медицинским работникам выявлять и классифицировать заболевания на основе клинических данных, визуализационных исследований, лабораторных анализов и других данных.
ИИ также может предлагать диагностические гипотезы, уменьшать количество ошибок и повышать точность и скорость диагностики.
Уход:
Учитывая индивидуальные характеристики, научные данные и предпочтения пациентов, ИИ может помочь определить лучший план лечения для каждого пациента.
ИИ также может следить за прогрессом пациента, корректировать лечение в зависимости от реакции и предупреждать о возможных осложнениях или побочных эффектах.
Профилактика:
Благодаря анализу факторов риска, раннему выявлению настораживающих признаков и рекомендациям по формированию здоровых привычек ИИ может способствовать профилактике заболеваний, а также стимулированию соблюдения пациентами профилактического лечения посредством напоминаний, обратной связи и стимулов.
ИИ также может стимулировать приверженность пациентов к профилактическому лечению посредством напоминаний, обратной связи и стимулов.
Исследования: ИИ может ускорить и улучшить медицинские исследования, собирая, обрабатывая и анализируя большие объемы данных из различных источников, таких как электронные медицинские записи, геномные базы данных, клинические испытания и научные публикации.
ИИ также может генерировать новые гипотезы, обнаруживать новые закономерности и корреляции, а также создавать новые модели и алгоритмы.
Революция в диагностике и лечении заболеваний с помощью искусственного интеллекта в здравоохранении
У нас есть несколько примеров того, как искусственный интеллект меняет способы диагностики и лечения заболеваний:
– Watson от IBM — это система искусственного интеллекта, которая может анализировать клинические данные и медицинскую литературу, чтобы предоставлять рекомендации по диагностике и лечению различных типов рака, таких как лейкемия, меланома и рак молочной железы.
Watson также может выявлять генетические мутации, связанные с раком, и предлагать конкретные таргетные методы лечения для каждого пациента.
- О ДипМайнд, из Google, — компания, занимающаяся искусственным интеллектом, которая разработала нейронную сеть, способную обнаруживать более 50 глазных заболеваний на основе изображений оптической когерентной томографии (ОКТ).
Система также может определять приоритетность наиболее срочных случаев и направлять их соответствующим специалистам.
- О Ада, от Ada Health, — это приложение с искусственным интеллектом, которое функционирует как личный медицинский помощник, который может оценить симптомы пользователя, предоставить информацию о возможных заболеваниях и посоветовать лучшие варианты лечения.
Ada также может отслеживать историю здоровья пользователя и интегрироваться с другими услугами здравоохранения, такими как телемедицина и аптеки.
– Eko от Eko Devices — это устройство искусственного интеллекта, которое может усиливать и анализировать звуки сердца и легких с помощью умного стетоскопа, подключенного к смартфону.
Устройство может обнаруживать такие отклонения, как шумы в сердце, фибрилляцию предсердий и сердечную недостаточность, и предоставлять подробный отчет врачу.
Искусственный интеллект в здравоохранении потенциально может улучшить качество жизни и продолжительность жизни людей, а также снизить затраты и неравенство в доступе к здравоохранению.
Однако искусственный интеллект в здравоохранении также создает проблемы и риски, такие как этические, юридические, социальные и технические проблемы, которые необходимо учитывать и регулировать.
Искусственный интеллект в здравоохранении должен использоваться ответственным, прозрачным и гуманным образом, всегда соблюдая принципы автономии, благотворительности, непричинения вреда и справедливости.
Ссылка: ЛОБО, Луис Карлос. Искусственный интеллект и медицина. Бразильский журнал медицинского образования, в. 41, с. 185-193, 2017.
