imazhi i ngarkuesit

7 Përparimet në inteligjencën artificiale në parashikimin e tërmeteve

- reklamat -

Inteligjenca artificiale në parashikimin e tërmeteve është një fushë në zhvillim që premton të revolucionarizojë aftësinë tonë për të parashikuar dhe përgatitur për fatkeqësitë natyrore.

Aplikimi i inteligjenca artificiale në parashikimin e tërmeteve përfshin përdorimin e algoritmeve të avancuara për të analizuar vëllime të mëdha të të dhënave sizmike.

Këto algoritme janë në gjendje të identifikojnë modele delikate në të dhëna që mund të tregojnë mundësinë e një tërmeti të afërt.

Algoritmet e parashikimit të tërmeteve janë një zonë kërkimore me rritje të shpejtë, me përparime të rëndësishme që po bëhen përmes aplikimit të inteligjencës artificiale (AI).

A inteligjenca artificiale në parashikimin e tërmeteve mund t'u sigurojë shkencëtarëve një mjet të vlefshëm për të kuptuar më mirë se si dhe pse ndodhin tërmetet.

Përveç kësaj inteligjenca artificiale në parashikimin e tërmeteve mund të ndihmojë komunitetet të përgatiten për tërmete, duke shpëtuar potencialisht jetë dhe duke reduktuar dëmet pronësore.

Megjithatë, të inteligjenca artificiale në parashikimin e tërmeteve është ende në fazat e hershme dhe nevojiten më shumë kërkime për të përmirësuar saktësinë e këtyre parashikimeve.

A inteligjenca artificiale në parashikimin e tërmeteve përfaqëson një kufi të ri në shkencën sizmike, duke ofruar premtimin për parashikime më të sakta dhe kohë më të shpejta reagimi për tërmetet e ardhshme.

cf8ee565 1dad 4245 b9da b6d4c1222c1f

Inteligjenca artificiale në parashikimin e tërmeteve:

Më poshtë janë renditur 7 mënyra që inteligjence artificiale mund të ndihmojë në parashikimin e tërmeteve:

1. Analiza e të dhënave sizmike: 

AI mund të përpunojë dhe analizojë vëllime të mëdha të të dhënave sizmike për të identifikuar modelet që mund të tregojnë një tërmet të afërt.

2. Parashikimi i tërmeteve: 

Përmes mësimit të makinerive, AI mund të mësojë nga tërmetet e kaluara dhe t'i përdorë këto të dhëna për të parashikuar tërmetet e ardhshme.

3. Zbulimi në kohë reale: 

AI mund të monitorojë vazhdimisht të dhënat sizmike në kohë reale dhe të paralajmërojë autoritetet për çdo aktivitet të dyshimtë.

4. Modelimi dhe simulimi: 

Inteligjenca artificiale mund të përdoret për të krijuar modele dhe simulime të sakta të tërmeteve, duke i ndihmuar shkencëtarët të kuptojnë më mirë se si ndodhin.

5. Vlerësimi i rrezikut: 

AI mund të analizojë faktorë të ndryshëm, si vendndodhja dhe thellësia e një tërmeti, për të vlerësuar rrezikun e mundshëm për zona të veçanta.

6. Planifikimi i reagimit ndaj fatkeqësive: 

Bazuar në parashikimet e AI dhe vlerësimet e rrezikut, autoritetet mund të planifikojnë dhe zbatojnë strategji më efektive të reagimit ndaj fatkeqësive.

7. Edukimi dhe ndërgjegjësimi: 

Inteligjenca artificiale mund të përdoret për të zhvilluar programe edukimi dhe ndërgjegjësimi ndaj tërmeteve, duke i ndihmuar njerëzit të përgatiten më mirë për këto ngjarje.

Zbatimi i AI në parashikimin e tërmeteve në raste reale

Inteligjenca Artificiale (AI) ka revolucionarizuar disa fusha të shkencës dhe teknologjisë, dhe sizmologjia nuk bën përjashtim. Zbatimi i AI në parashikimin e tërmeteve ka potencialin të përmirësojë ndjeshëm aftësinë tonë për të parashikuar këto ngjarje shkatërruese, duke i lejuar komunitetet të përgatiten në mënyrë më efektive.

Le të eksplorojmë disa raste të botës reale ku AI është përdorur për të parashikuar tërmetet, duke theksuar ndikimin dhe potencialin e kësaj teknologjie në zhvillim.

1. Universiteti i Teksasit në Austin:

Studiuesit në Universitetin e Teksasit në Austin zhvilluan një algoritëm të Inteligjencës Artificiale (AI) që ishte në gjendje të parashikonte saktë tërmetet 70% një javë përpara se të ndodhnin gjatë një testi shtatë-mujor në Kinë.

UA u trajnua mbi pesë vjet të dhëna sizmike dhe më pas iu kërkua të lokalizonte tërmetet e ardhshme bazuar në aktivitetin aktual sizmik.

2. UrbanDenoiser:

Ky algoritëm i të mësuarit të thellë u trajnua me një bazë të dhënash prej 80,000 mostrave sizmike urbane dhe 33,751 mostrave që tregojnë aktivitetin e tërmetit.

Inteligjenca Artificiale (AI) analizon aktivitetin sizmik për të dalluar tërmetet nga zhurmat urbane.

Ai filtron zhurmën e jashtme sizmike dhe rrit cilësinë e përgjithshme të sinjalit të zbulimit të tërmetit.

Kjo është kritike për përmirësimin e saktësisë dhe efektivitetit të parashikimeve të tërmeteve.

3. Sensorët IoT:

Përdorimi i sensorëve dhe pajisjeve të IoT (Internet of Things) për të mbledhur të dhëna në kohë reale është dëshmuar të jetë një qasje premtuese në fushën e parashikimit të fatkeqësive natyrore. Me ndihmën e IoT, është e mundur të mblidhen një shumëllojshmëri të gjerë të të dhënave duke përfshirë të dhënat e motit, të dhënat gjeografike, të dhënat e trafikut, të dhënat e sensorit të ujit dhe informacione të tjera përkatëse.

Të dhënat e mbledhura përpunohen në kohë reale dhe përdoren për të ushqyer modelet e Inteligjencës Artificiale (AI).

Këto modele mund të ndihmojnë në parashikimin dhe parandalimin e fatkeqësive natyrore shumë më saktë sesa metodat e vjetra dhe të pasakta të parashikimit. Kjo tregon potencialin e AI në përmirësimin e parashikimit të fatkeqësive natyrore.

4. Universiteti i Stanfordit:

Studiuesit në Universitetin e Stanfordit po përdorin Inteligjencën Artificiale (AI) për të parashikuar tërmetet në një mënyrë inovative.

Ata zhvilluan një algoritëm të quajtur UrbanDenoiser, i cili u trajnua me një bazë të dhënash prej 80,000 mostrash sizmike urbane dhe 33,751 mostra që tregojnë aktivitetin e tërmetit.

Studiuesit përdorën mësimin e makinerive për të parashikuar pasgoditjet pas një tërmeti të fortë në Kaliforni.

AI analizon aktivitetin sizmik për të dalluar tërmetet nga zhurmat urbane. Ai filtron zhurmën e jashtme sizmike dhe rrit cilësinë e përgjithshme të sinjalit të zbulimit të tërmetit.

Kjo është kritike për përmirësimin e saktësisë dhe efektivitetit të parashikimeve të tërmeteve.

Përveç kësaj, studiuesit e Stanford përdorën gjithashtu mësimin e makinerive për të parashikuar pasgoditjet pas një tërmeti të fortë në Kaliforni.

Modeli i tyre arriti një shkallë mbresëlënëse saktësie, duke tejkaluar 80%, duke ndriçuar potencialin e AI në këtë fushë.

Megjithatë, është e rëndësishme të theksohet se parashikimi i tërmeteve është ende një sfidë e rëndësishme dhe nevojiten më shumë kërkime për të përmirësuar saktësinë e këtyre parashikimeve.

Këta shembuj ilustrojnë potencialin e AI në parashikimin e tërmeteve, megjithëse jemi ende në fazat e hershme të kuptimit dhe aplikimit të këtyre teknologjive.

Inteligjenca Artificiale (AI) analizon aktivitetin sizmik për të dalluar tërmetet nga zhurmat urbane, duke filtruar zhurmën e jashtme sizmike dhe duke rritur cilësinë e përgjithshme të sinjalit të zbulimit të tërmetit.

Megjithatë, inteligjenca artificiale në parashikimin e tërmeteve është ende në fazat e hershme dhe nevojiten më shumë kërkime për të përmirësuar saktësinë e këtyre parashikimeve.

Inteligjenca artificiale në parashikimin e tërmeteve përfaqëson një kufi të ri në shkencën sizmike, duke ofruar premtimin për parashikime më të sakta dhe kohë më të shpejta reagimi për tërmetet e ardhshme.

Me avancimin e vazhdueshëm të AI, mund të presim të shohim përmirësime të rëndësishme në parashikimin e tërmeteve, duke shpëtuar potencialisht jetë dhe duke reduktuar dëmet e pronës. Udhëtimi është i gjatë, por e ardhmja është premtuese.

Burimi: https://umsoplaneta.globo.com/energia/noticia/2023/10/09/algoritmo-criado-para-prever-terremotos-tem-70percent-de-sucesso-e-anima-pesquisadores.ghtml

[mc4wp_form id=7638]
Lëvizni në krye