Du är på väg att ta reda på hur en 19-årig collegestudent Rio Grande do Sul tog en bronsmedalj i en vetenskaplig olympiad i Kina!
Rodrigo Mann Schaidt skapade en innovativ översättningsprogram för Libras (brasilianskt teckenspråk)., presenterar den för världen i ett evenemang med 633 projekt från 21 länder.
Forskningen började när han hjälpte en döv student och utvecklades till ett lovande tekniskt verktyg för teckenöversättning.
Läs vidare för att lära dig mer om denna otroliga prestation och projektets framtida utmaningar.
Brasiliansk student lyser i Kina med innovation i Libras Translation
Introduktion till det innovativa projektet
Visste du att en ung student från Rio Grande do Sul fick en bronsmedalj i en vetenskaplig tävling i Kina? Rodrigo Mann Schaidt, bara 19 år gammal, utvecklade en revolutionerande programvara för översättning av det brasilianska teckenspråket (Libras).
Detta projekt, som började som en enkel hjälp för en döv kollega, har utvecklats till en teknik som kan förändra kommunikationen för döva i Brasilien och runt om i världen.
Hur allt började
Rodrigos projekt började under hans sista år på Teknisk kurs i elektronik kl Liberato Salzano Vieira da Cunhas tekniska skolstiftelse, i Novo Hamburgo.
Han internerade och hjälpte en döv elev, vilket fick honom att inse det akuta behovet av bättre kommunikation. Det var på grund av denna svårighet som han bestämde sig för att skapa programvara som kan översätta Libras tecken till skriftlig portugisiska.
Tekniken bakom projektet
Tekniken som utvecklats av Rodrigo bygger på neurala nätverk, som imiterar funktionen hos mänskliga neuroner.
Programvaran upptäcker olika delar av kroppen och tolkar vågens signaler och översätter dem till skriven portugisiska. Denna process är extremt snabb och tar ungefär en sekund att fånga och tolka rörelser.
-
- Signaldetektering: Programvaran använder 30 bildrutor för att fånga rörelser och bestämma vilken signal som exekveras.
-
- Översättning: Det neurala nätverket tolkar signalerna och visar mest troligt i det övre vänstra hörnet av skärmen.
Deltagande i den vetenskapliga tävlingen
Rodrigo representerade Brasilien och Amerika vid den 38:e China Adolescents Science & Technology Innovation Contest (Castic), som hölls mellan den 25:e och 29:e juli i Tianjin, Kina.
I evenemanget deltog 633 projekt från unga forskare från 21 länder, inklusive Europa, Oceanien, Asien, Mellanöstern och Afrika.
Utmaningar och prestationer
En av de största utmaningarna för Rodrigo är mjukvaruutbildning. För att tekniken ska fungera korrekt behövs 60 olika videor av samma signal.
Detta kräver en stor mängd data, vilket fortfarande är ett hinder för kontinuiteten i projektet.
Rodrigo har redan pratat med flera företag och institutioner som söker stöd, men har ännu inte fått något definitivt svar. Han är dock fortfarande optimistisk och fast besluten att driva sitt projekt framåt.
Vikten av inkludering
Rodrigo framhåller att även om teknik för röstöversättning redan finns så sträcker de sig inte till teckenspråk.
Ditt projekt är en möjlighet att inkludering, vilket gör att döva kan kommunicera mer effektivt och integrerat i samhället.
Utmärkelser och erkännande
Förutom bronsmedaljen i Kina, vann Rodrigo också Killing Technology Award förra året, under International Science and Technology Exhibition (Mostratec).
Detta erkännande är ett bevis på potentialen och betydelsen av deras arbete.
Framtida påverkan
Om du är intresserad av teknik som främjar inkludering är det värt att följa utvecklingen av detta projekt.
Rodrigos innovation har potential att förändra liv och underlätta kommunikation för miljontals döva.
För att lära dig mer om appar som kan hjälpa inom olika områden, som utbildning och läsning, kolla in appar för studenter 2024 och appar för att läsa böcker.
Vanliga frågor
Vad motiverade Rodrigo Mann Schaidt att skapa programvaran?
Projektet startade när han hjälpte en döv elev på teknisk skola och behövde lära sig Vågar för att kommunicera bättre.
Hur fungerar Libras översättningsteknik?
Tekniken använder neurala nätverk för att upptäcka kroppssignaler och översätta dem till skriven portugisiska, och imitera funktionen hos mänskliga nervceller.
Hur många signaler kan programvaran för närvarande översätta?
För närvarande har programvaran tränats för att känna igen fem olika signaler, som "använd", "tack" och "hej".
Vad är den största svårigheten att gå vidare med projektet?
En av de största utmaningarna är behovet av att träna programvaran, som kräver 60 olika videor av varje signal för större noggrannhet.
Vad tror Rodrigo om framtiden för projektet?
Rodrigo har redan pratat med företag och institutioner för att söka stöd, men letar fortfarande efter ett definitivt svar för att fortsätta projektet.