A artificiell intelligens inom vården är ett område inom datavetenskap som strävar efter att skapa maskiner och system som kan utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens, såsom att känna igen mönster, lära sig, resonera och fatta beslut, applicerade på vårdkontexten.
Att hantera komplexa, känsliga och livsviktiga problem för mänskligheten är utmaningen att tillämpa AI i vården, ett av de mest lovande och utmanande teknikområdena.
Att förbättra sjukvårdens kvalitet, effektivitet och tillgänglighet, samt öka kunskapen och innovationen inom det medicinska området, är fördelarna med artificiell intelligens inom vården, vilket kan definieras som användningen av AI-tekniker och -verktyg.
Flera syften kan uppnås med användningen av artificiell intelligens inom vården, såsom:
Innehållsförteckning
Diagnos med artificiell intelligens
AI kan hjälpa vårdpersonal att identifiera och klassificera sjukdomar, baserat på kliniska data, bildundersökningar, laboratorieanalyser och annat.
AI kan också föreslå diagnostiska hypoteser, minska fel och öka noggrannheten och hastigheten på diagnosen.
Behandling:
Med tanke på individuella egenskaper, vetenskapliga bevis och patientpreferenser kan AI hjälpa till att definiera den bästa behandlingsplanen för varje patient.
AI kan också övervaka patientens framsteg, justera behandlingen beroende på svaret och varna för möjliga komplikationer eller negativa effekter.
Förebyggande:
Genom analys av riskfaktorer, tidig upptäckt av varningssignaler och vägledning om hälsosamma vanor, kan AI bidra till att förebygga sjukdomar, samt uppmuntra patienternas följsamhet till förebyggande behandling, genom påminnelser, återkopplingar och stimuli.
AI kan också uppmuntra patienten att följa förebyggande behandling genom påminnelser, feedback och incitament.
Forskning: AI kan påskynda och förbättra medicinsk forskning genom att samla in, bearbeta och analysera stora mängder data från olika källor som elektroniska journaler, genomiska databaser, kliniska prövningar och vetenskapliga publikationer.
AI kan också generera nya hypoteser, upptäcka nya mönster och korrelationer och skapa nya modeller och algoritmer.
Revolutionen i att diagnostisera och behandla sjukdomar genom artificiell intelligens inom vården
Vi har några exempel på hur artificiell intelligens förändrar vårt sätt att diagnostisera och behandla sjukdomar:
– IBMs Watson är ett AI-system som kan analysera kliniska data och medicinsk litteratur för att ge diagnos och behandlingsrekommendationer för olika typer av cancer, som leukemi, melanom och bröstcancer.
Watson kan också identifiera genetiska mutationer som är relevanta för cancer och föreslå specifika riktade terapier för varje patient.
- O DeepMind, från Google, är ett AI-företag som utvecklat ett neuralt nätverk som kan upptäcka mer än 50 ögonsjukdomar, baserat på bilder med optisk koherenstomografi (OCT).
Systemet kan också prioritera de mest brådskande fallen och dirigera dem till lämpliga specialister.
- O Ada, från Ada Health, är en AI-applikation som fungerar som en personlig hälsoassistent som kan bedöma en användares symtom, ge information om möjliga medicinska tillstånd och ge råd om de bästa vårdalternativen.
Ada kan också spåra en användares hälsohistoria och integrera med andra sjukvårdstjänster, såsom telemedicin och apotek.
– Eko, från Eko Devices, är en AI-enhet som kan förstärka och analysera hjärt- och lungljud med hjälp av ett smart stetoskop kopplat till en smartphone.
Enheten kan upptäcka abnormiteter som blåsljud, förmaksflimmer och hjärtsvikt och ge en detaljerad rapport till läkaren.
Artificiell intelligens inom sjukvården har potential att förbättra människors livskvalitet och förväntade livslängd, samt minska kostnader och ojämlikheter i tillgången till sjukvård.
Artificiell intelligens inom vården medför dock även utmaningar och risker, såsom etiska, juridiska, sociala och tekniska frågor, som måste övervägas och regleras.
Artificiell intelligens inom sjukvården måste användas på ett ansvarsfullt, öppet och humant sätt, med alltid respekt för principerna om autonomi, välgörenhet, icke-ondska och rättvisa.
Referens: LOBO, Luiz Carlos. Artificiell intelligens och medicin. Brazilian Journal of Medical Education, v. 41, sid. 185-193, 2017.
