19 yaşında bir üniversite öğrencisinin nasıl olduğunu öğrenmek üzeresiniz Rio Grande do Sul bronz madalya kazandı Çin'de bilimsel bir olimpiyatta!
Rodrigo Mann Schaidt'in yarattığı yenilikçi Libras (Brezilya İşaret Dili) çeviri yazılımı21 ülkeden 633 projeyle bir etkinlikle dünyaya tanıtıyor.
Araştırma, sağır bir öğrenciye yardım ederken başladı ve işaret çevirisi için umut verici bir teknolojik araca dönüştü.
Bu inanılmaz başarı ve projenin gelecekteki zorlukları hakkında daha fazla bilgi edinmek için okumaya devam edin.
Brezilyalı Öğrenci Terazi Çevirisindeki Yeniliklerle Çin'de Parlıyor
Yenilikçi Projeye Giriş
Rio Grande do Sul'dan genç bir öğrencinin bronz madalya Çin'deki bilimsel bir yarışmada mı? Rodrigo Mann Schaidt, henüz 19 yaşındaydı. devrim niteliğinde yazılım Brezilya İşaret Dili'nin (Terazi) tercümesi için.
Sağır bir meslektaşına basit bir yardım olarak başlayan bu proje, Brezilya'daki ve dünyadaki sağır insanlar için iletişimi dönüştürebilecek bir teknolojiye dönüştü.
Her şey nasıl başladı?
Rodrigo'nun projesi Elektronik Teknik Kursu'ndaki son yılında başladı. Liberato Salzano Vieira da Cunha Teknik Okulu Vakfı, Novo Hamburgo'da.
Sağır bir öğrenciye staj yapıyor ve ona yardım ediyordu, bu da onun daha iyi iletişime acil ihtiyaç olduğunu fark etmesine yol açtı. Bu zorluk nedeniyle Terazi burcunun işaretlerini yazılı Portekizceye çevirebilecek bir yazılım yaratmaya karar verdi.
Projenin Arkasındaki Teknoloji
Rodrigo tarafından geliştirilen teknoloji dayanmaktadır sinir ağlarıİnsan nöronlarının işleyişini taklit eden.
Yazılım vücudun farklı kısımlarını tespit ediyor ve Libra'nın sinyallerini yorumlayarak bunları Portekizce yazılıya çeviriyor. Bu süreç son derece hızlıdır ve hareketleri yakalamak ve yorumlamak yaklaşık bir saniye sürer.
-
- Sinyal Algılama: Yazılım, hareketleri yakalamak ve hangi sinyalin yürütüldüğünü belirlemek için 30 kare kullanır.
-
- Çeviri: Sinir ağı sinyalleri yorumlar ve en olası olanı ekranın sol üst köşesinde görüntüler.
Bilimsel Yarışmaya Katılım
Rodrigo, 25-29 Temmuz tarihleri arasında Çin'in Tianjin kentinde düzenlenen 38. Çin Ergenler Bilim ve Teknoloji İnovasyon Yarışması'nda (Castic) Brezilya ve Amerika kıtasını temsil etti.
Etkinliğe Avrupa, Okyanusya, Asya, Orta Doğu ve Afrika'nın da aralarında bulunduğu 21 ülkeden genç araştırmacıların 633 projesi katıldı.
Zorluklar ve Başarılar
Rodrigo'nun karşılaştığı en büyük zorluklardan biri yazılım eğitimidir. Teknolojinin doğru çalışması için aynı sinyalin 60 farklı videosuna ihtiyaç var.
Bu da büyük miktarda veri gerektiriyor ve bu da projenin devamlılığına engel teşkil ediyor.
Rodrigo halihazırda destek arayan birçok şirket ve kurumla görüştü ancak henüz kesin bir yanıt alamadı. Ancak yine de iyimserliğini koruyor ve projesini ileriye taşıma konusunda kararlı.
Katılımın Önemi
Rodrigo, sesli çeviri teknolojilerinin halihazırda mevcut olmasına rağmen işaret dilini kapsamadığının altını çiziyor.
Projeniz bir fırsattır içermesağır kişilerin daha etkili iletişim kurmasına ve topluma entegre olmasına olanak tanır.
Ödüller ve Tanınma
Rodrigo, Çin'deki bronz madalyanın yanı sıra, Öldüren Teknoloji Ödülü Geçen yıl Uluslararası Bilim ve Teknoloji Fuarı (Mostratec) sırasında.
Bu tanınma, çalışmalarının potansiyelinin ve öneminin bir kanıtıdır.
Gelecekteki Etki
Katılımı teşvik eden teknolojilerle ilgileniyorsanız, bu projenin gelişimini takip etmeye değer.
Rodrigo'nun yeniliği, milyonlarca sağır insanın iletişimini kolaylaştırarak hayatları değiştirme potansiyeline sahip.
Eğitim ve okuma gibi farklı alanlarda yardımcı olabilecek uygulamalar hakkında daha fazla bilgi edinmek için şuraya göz atın: 2024'te öğrencilere yönelik uygulamalar Ve kitap okumak için uygulamalar.
Sıkça Sorulan Sorular
Rodrigo Mann Schaidt'i yazılımı yaratmaya iten şey neydi?
Proje, teknik okulda sağır bir öğrenciye yardım ederken ve daha iyi iletişim kurabilmek için Terazi dilini öğrenmesi gerektiğinde başladı.
Libras çeviri yazılımı teknolojisi nasıl çalışır?
Teknoloji, vücut sinyallerini tespit etmek ve bunları insan nöronlarının işleyişini taklit ederek yazılı Portekizceye çevirmek için sinir ağlarını kullanıyor.
Yazılım şu anda kaç sinyali çevirebiliyor?
Şu anda yazılım, “kullan”, “teşekkür ederim” ve “merhaba” gibi beş farklı sinyali tanıyacak şekilde eğitildi.
Projede ilerlemenin temel zorluğu nedir?
En büyük zorluklardan biri, daha fazla doğruluk için her sinyalin 60 farklı videosunu gerektiren yazılımı eğitme ihtiyacıdır.
Rodrigo projenin geleceği hakkında ne düşünüyor?
Rodrigo zaten destek almak için şirket ve kurumlarla görüştü ancak projeye devam etmek için hâlâ kesin bir yanıt arıyor.