A Sağlıkta yapay zeka sağlık hizmetleri bağlamında uygulanan kalıpları tanıma, öğrenme, akıl yürütme ve karar verme gibi normalde insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilen makineler ve sistemler yaratmayı amaçlayan bir bilgisayar bilimi alanıdır.
İnsanlık için karmaşık, hassas ve hayati sorunlarla uğraşmak, teknolojinin en umut verici ve zorlu alanlarından biri olan sağlık hizmetlerinde yapay zekanın uygulanmasının zorluğudur.
Sağlık hizmetlerinin kalitesinin, verimliliğinin ve erişilebilirliğinin artırılmasının yanı sıra tıp alanında bilgi ve yeniliğin artması, yapay zeka tekniklerinin ve araçlarının kullanımı olarak tanımlanabilecek sağlık hizmetlerinde yapay zekanın faydalarıdır.
Yapay zekanın sağlık hizmetlerinde kullanılmasıyla çeşitli amaçlara ulaşılabilir:
İçindekiler
Yapay zeka ile teşhis
Yapay zeka, sağlık profesyonellerinin klinik verilere, görüntüleme muayenelerine, laboratuvar analizlerine ve diğerlerine dayanarak hastalıkları tanımlamasına ve sınıflandırmasına yardımcı olabilir.
Yapay zeka ayrıca teşhis hipotezleri önerebilir, hataları azaltabilir ve teşhisin doğruluğunu ve hızını artırabilir.
Tedavi:
Yapay zeka, bireysel özellikleri, bilimsel kanıtları ve hasta tercihlerini göz önünde bulundurarak her hasta için en iyi tedavi planının belirlenmesine yardımcı olabilir.
Yapay zeka ayrıca hastanın ilerlemesini izleyebilir, cevaba göre tedaviyi ayarlayabilir ve olası komplikasyonlar veya olumsuz etkiler konusunda uyarıda bulunabilir.
Önleme:
Yapay zeka, risk faktörlerinin analizi, uyarı işaretlerinin erken tespiti ve sağlıklı alışkanlıklara ilişkin rehberlik yoluyla hastalıkların önlenmesine katkıda bulunabilir ve ayrıca hatırlatmalar, geri bildirimler ve uyaranlar yoluyla hastanın önleyici tedaviye uyumunu teşvik edebilir.
Yapay zeka ayrıca hatırlatmalar, geri bildirimler ve teşvikler aracılığıyla hastanın önleyici tedaviye bağlılığını da teşvik edebilir.
Araştırma: Yapay zeka, elektronik tıbbi kayıtlar, genomik veritabanları, klinik araştırmalar ve bilimsel yayınlar gibi çeşitli kaynaklardan büyük miktarda veriyi toplayarak, işleyerek ve analiz ederek tıbbi araştırmaları hızlandırabilir ve geliştirebilir.
Yapay zeka ayrıca yeni hipotezler üretebilir, yeni modeller ve korelasyonlar keşfedebilir, yeni modeller ve algoritmalar oluşturabilir.
Sağlık hizmetlerinde hastalıkların yapay zekayla teşhis ve tedavisinde devrim
Yapay zekanın hastalıkları teşhis etme ve tedavi etme şeklimizi nasıl dönüştürdüğüne dair bazı örneklerimiz var:
– IBM'in Watson'ı, lösemi, melanom ve meme kanseri gibi çeşitli kanser türleri için tanı ve tedavi önerileri sağlamak amacıyla klinik verileri ve tıbbi literatürü analiz edebilen bir yapay zeka sistemidir.
Watson ayrıca kanserle ilgili genetik mutasyonları tanımlayabiliyor ve her hasta için spesifik hedefe yönelik tedaviler önerebiliyor.
- Ö Derin DüşünceGoogle'dan , optik koherens tomografi (OCT) görüntülerine dayanarak 50'den fazla göz hastalığını tespit edebilen bir sinir ağı geliştiren bir yapay zeka şirketidir.
Sistem aynı zamanda en acil vakaları önceliklendirip bunları uygun uzmanlara yönlendirebiliyor.
- Ö AdaAda Health'in sunduğu , kullanıcının semptomlarını değerlendirebilen, olası tıbbi durumlar hakkında bilgi sağlayabilen ve en iyi bakım seçenekleri konusunda tavsiyelerde bulunabilen kişisel sağlık asistanı olarak işlev gören bir yapay zeka uygulamasıdır.
Ada ayrıca kullanıcının sağlık geçmişini takip edebiliyor ve teletıp ve eczaneler gibi diğer sağlık hizmetleriyle entegre olabiliyor.
– Eko Devices'ın ürettiği Eko, akıllı telefona bağlanan akıllı bir stetoskop kullanarak kalp ve akciğer seslerini yükseltip analiz edebilen bir yapay zeka cihazıdır.
Cihaz, kalp üfürümleri, atriyal fibrilasyon ve kalp yetmezliği gibi anormallikleri tespit ederek doktora detaylı bir rapor sunabiliyor.
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka, insanların yaşam kalitesini ve yaşam beklentisini iyileştirmenin yanı sıra sağlık hizmetlerine erişimdeki maliyetleri ve eşitsizlikleri azaltma potansiyeline sahiptir.
Ancak sağlık hizmetlerinde yapay zeka, etik, yasal, sosyal ve teknik konular gibi dikkate alınması ve düzenlenmesi gereken zorlukları ve riskleri de beraberinde getiriyor.
Sağlık hizmetlerinde yapay zeka, özerklik, yararlılık, zarar vermeme ve adalet ilkelerine her zaman saygı gösterilerek, sorumlu, şeffaf ve insani bir şekilde kullanılmalıdır.
Referans: LOBO, Luiz Carlos. Yapay zeka ve tıp. Brezilya Tıp Eğitimi Dergisi, v. 41, s. 185-193, 2017.
