A 醫療保健中的人工智慧 是電腦科學的一個領域，旨在創建能夠執行通常需要人類智慧的任務的機器和系統，例如識別模式、學習、推理和決策，並將其應用於醫療保健環境。
處理人類複雜、敏感和至關重要的問題是將人工智慧應用於醫療保健的挑戰，這是最有前途和最具挑戰性的技術領域之一。
提高醫療保健服務的品質、效率和可近性，以及增加醫療領域的知識和創新，是人工智慧在醫療保健領域的好處，可以定義為人工智慧技術和工具的使用。
在醫療保健中使用人工智慧可以實現幾個目的，例如：
目錄
人工智慧診斷
人工智慧可以幫助醫療保健專業人員根據臨床數據、影像檢查、實驗室分析等來識別和分類疾病。
人工智慧還可以提出診斷假設，減少錯誤並提高診斷的準確性和速度。
治療：
考慮到個別特徵、科學證據和患者偏好，人工智慧可以幫助為每位患者制定最佳治療方案。
人工智慧還可以監測患者的病情進展，根據反應調整治療，並警告可能的併發症或不良反應。
預防：
透過分析危險因子、早期發現預警訊號和指導健康習慣，人工智慧可以透過提醒、回饋和刺激來預防疾病，並鼓勵患者堅持預防性治療。
人工智慧還可以透過提醒、回饋和激勵來鼓勵患者堅持預防性治療。
研究：人工智慧可以透過收集、處理和分析來自電子病歷、基因組資料庫、臨床試驗和科學出版物等不同來源的大量數據來加速和改進醫學研究。
人工智慧還可以產生新的假設，發現新的模式和相關性，並創建新的模型和演算法。
透過醫療保健領域的人工智慧診斷和治療疾病的革命
我們有一些人工智慧如何改變我們診斷和治療疾病方式的例子：
– IBM的Watson是一個人工智慧系統，可以分析臨床數據和醫學文獻，為各種類型的癌症提供診斷和治療建議，例如白血病、黑色素瘤和乳癌。
沃森還可以識別與癌症相關的基因突變，並為每位患者提出具體的標靶治療建議。
-O 深度思維來自Google的人工智慧公司，開發了一種能夠基於光學相干斷層掃描 (OCT) 影像檢測 50 多種眼部疾病的神經網路。
該系統還可以對最緊急的案例進行優先排序，並將其路由給適當的專家。
-O 艾達來自 Ada Health 的 AI 應用程式可充當個人健康助手，可以評估使用者的症狀，提供有關可能的醫療狀況的信息，並就最佳護理選擇提供建議。
Ada 還可以追蹤使用者的健康歷史並與其他醫療服務集成，例如遠距醫療和藥房。
– Eko Devices 的 Eko 是一款人工智慧設備，可使用連接到智慧型手機的智慧聽診器來放大和分析心音和肺音。
該設備可以檢測心臟雜音、心房顫動和心臟衰竭等異常情況，並向醫生提供詳細報告。
醫療保健領域的人工智慧有潛力改善人們的生活品質和預期壽命，並降低獲得醫療保健的成本和不平等。
然而，醫療保健中的人工智慧也帶來了必須考慮和監管的挑戰和風險，例如倫理、法律、社會和技術問題。
醫療保健中的人工智慧必須以負責任、透明和人道的方式使用，始終尊重自主、仁慈、非惡意和正義的原則。
參考文獻：LOBO，路易斯·卡洛斯。人工智慧和醫學。 巴西醫學教育雜誌, v. 41，p。 185-193，2017。
