这 人工智能艺术 (AI) 正在重新定义创造力和艺术表达的界限，将技术与人类想象力相结合，创造出挑战我们对艺术认知的作品。
根据从各种来源收集的信息，以下是对这个新艺术时代的五个有趣的见解：
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人工智能艺术中有用的应用程序和工具
达尔-E 2：
DALL-E 2 由 OpenAI 开发，是一种人工智能模型，能够根据文本描述生成详细图像，允许创建原始图像并将现有照片修改为新的艺术风格.
深度艺术：
它使用风格转换技术将任何照片转换为著名艺术作品的风格。用户可以提交他们的照片，并从知名艺术家的多种风格中进行选择以应用于他们的图像。
跑道ML：
该平台为创意人员提供各种 AI 工具，包括成像、视频编辑和 3D 建模。 Runway ML 旨在让没有编码知识的艺术家也能使用，让他们能够探索 AI 的功能。
艺术培育者：
它允许用户通过使用 GAN（生成对抗网络）组合和修改现有图像来创建独特的图像。它特别适合创作肖像、风景和其他类型的视觉艺术。
玩法形式：
一种基于云的工具，使艺术家能够将他们的想法转化为人工智能艺术。
Playform 使用人工智能算法根据用户提供的视觉输入生成新作品。
这些工具和应用程序不仅为艺术创作开辟了新的可能性，而且还提出了有关作者身份和创造力本质的有趣问题。
随着技术的不断发展，我们可能会在艺术和人工智能的交叉领域看到更多的创新。
要探索有关这些应用程序的更多信息并开始创建自己的人工智能艺术，您可以访问上述工具的官方网站。
每个平台都提供了独特的人工智能艺术方法，允许用户以数字时代之前难以想象的方式进行实验和创造。
好奇心
第一件人工智能艺术品在拍卖会上售出
2018 年，巴黎集体 Obvious 使用 AI 创作的作品《Edmond de Belamy》在纽约佳士得以 $432,500 的价格成交，远超其最初估价.
创意系统
2022年普及的VQGAN+CLIP系统可以根据自然语言描述生成原始图像，例如DALL-E 2和Imagen等工具.
辩论与批评
人工智能艺术引发了关于作者身份和原创性的争论。关于人工智能生成的作品的版权所有权问题已经被讨论，考虑这些权利是否应该归属于人工智能、程序的用户，或者这些作品是否应该自动进入公共领域.
对艺术家的影响
一些艺术家对人工智能生成的艺术如何影响他们的工作机会表示担忧，担心该技术可能会取代插画和设计等领域的艺术家。.
AICAN – 创意人工智能
AICAN 由艾哈迈德·埃尔加马尔 (Ahmed Elgammal) 和他在罗格斯大学的团队创建，是一个对抗性人工智能创意网络，它接受了来自五个世纪西方艺术的 100,000 张图像的训练，以生成原创作品。 AICAN 在一次展览中通过了图灵测试，观众无法区分人类和人工智能创作的作品.
查看更多：
- 要更深入地了解人工智能艺术的影响和演变，请查看 维基百科.
这些发现强调了人工智能在艺术领域的无限潜力，挑战了我们传统的创造力观念，并为艺术表达开辟了新的可能性。
与此同时，它们揭示了当我们在艺术与技术的交叉点上前进时仍然需要解决的重要伦理和实践问题。