2024 年医疗保健领域的人工智能将如何彻底改变疾病诊断和治疗

这 医疗保健中的人工智能 是计算机科学的一个领域，旨在创建能够执行通常需要人类智能的任务的机器和系统，例如识别模式、学习、推理和决策，并将其应用于医疗保健环境。

处理人类复杂、敏感和至关重要的问题是将人工智能应用于医疗保健的挑战，这是最有前途和最具挑战性的技术领域之一。

提高医疗保健服务的质量、效率和可及性，以及增加医疗领域的知识和创新，是人工智能在医疗保健领域的好处，可以定义为人工智能技术和工具的使用。

在医疗保健中使用人工智能可以实现几个目的，例如：

人工智能诊断

人工智能可以帮助医疗保健专业人员根据临床数据、影像检查、实验室分析等来识别和分类疾病。

人工智能还可以提出诊断假设，减少错误并提高诊断的准确性和速度。

治疗：

考虑到个体特征、科学证据和患者偏好，人工智能可以帮助为每位患者制定最佳治疗方案。

人工智能还可以监测患者的病情进展，根据反应调整治疗，并警告可能的并发症或不良反应。

预防：

通过分析危险因素、早期发现预警信号和指导健康习惯，人工智能可以通过提醒、反馈和刺激来预防疾病，并鼓励患者坚持预防性治疗。

人工智能还可以通过提醒、反馈和激励来鼓励患者坚持预防性治疗。

研究：人工智能可以通过收集、处理和分析来自电子病历、基因组数据库、临床试验和科学出版物等不同来源的大量数据来加速和改进医学研究。

人工智能还可以生成新的假设，发现新的模式和相关性，并创建新的模型和算法。

通过医疗保健领域的人工智能诊断和治疗疾病的革命

我们有一些人工智能如何改变我们诊断和治疗疾病方式的例子：

– IBM的Watson是一个人工智能系统，可以分析临床数据和医学文献，为各种类型的癌症提供诊断和治疗建议，例如白血病、黑色素瘤和乳腺癌。

沃森还可以识别与癌症相关的基因突变，并为每位患者提出具体的靶向治疗建议。

- 这 深度思维来自谷歌的人工智能公司，开发了一种能够基于光学相干断层扫描 (OCT) 图像检测 50 多种眼部疾病的神经网络。

该系统还可以对最紧急的案例进行优先级排序，并将其路由给适当的专家。

- 这 艾达来自 Ada Health 的 AI 应用程序可充当个人健康助手，可以评估用户的症状，提供有关可能的医疗状况的信息，并就最佳护理选择提供建议。

Ada 还可以跟踪用户的健康史并与其他医疗保健服务集成，例如远程医疗和药房。

– Eko Devices 的 Eko 是一款人工智能设备，可以使用连接到智能手机的智能听诊器来放大和分析心音和肺音。

该设备可以检测心脏杂音、心房颤动和心力衰竭等异常情况，并向医生提供详细报告。

医疗保健领域的人工智能有潜力改善人们的生活质量和预期寿命，并降低获得医疗保健的成本和不平等。

然而，医疗保健中的人工智能也带来了必须考虑和监管的挑战和风险，例如伦理、法律、社会和技术问题。

医疗保健中的人工智能必须以负责任、透明和人道的方式使用，始终尊重自主、仁慈、非恶意和正义的原则。

参考文献：LOBO，路易斯·卡洛斯。人工智能和医学。 巴西医学教育杂志, v. 41，p。 185-193，2017。